模型与真实值（理论、模型结果）与实际观察到的销售值之间每个点（时刻）的距离来衡量的。两个数据系列重叠得越多（真实数据与建模数据），我们的拟合效果就越好。
支出与影响与费用（“支出与效果”）
关于影响力的支出指标：将分布在不同支付方式中的 100% 广告支出与这些媒体产生的 100% 影响（也分布在不同支付方式中）进行比较，以了解支出和影响力的相对贡献，以及检测那些具有增加投资潜力的渠道与那些具有超额投资的渠道。
预算建模场景
MMM 模型允许创建另类投资场景、调整输入参数（媒体计划）并查看每个场景在销售层面产生的影响。
建模场景的一些示例：
增加对某个广告渠道的投入会产生什么效果？
全球投资增加10%会对业绩产生什么影响？
下一期投资减少10%的最优分配是多少？
下面的示例显示了一个场景，在总投资不增加的情 印度数据 况下，模型显示了与实际预算分配（初始支出份额）相比的按渠道的最佳投资分配（优化支出份额） 。
检测销售的时间模式
该模型的输出之一是将销售曲线分解为不同的时间模式层。这些时间模式层检测
年度趋势。
每月季节性：每年的常见模式取决于一年中的月份（数据每月行为的性质）。
例如，这一系列销售数据显示出不同的模式：