AI 工程师通过开发可实现 AI 洞察

[nusaiba128]

的系统和应用程序，让数据科学家的模型焕发生机。他们设计、测试和维护可扩展、可靠的 AI 基础架构，确保与业务流程无缝集成。

通过将人工智能工具（如 OpenAI 的工具）与先进的系统集成相结合，它们支持平稳的自动化并最大限度地减少中断。这些专家可以排除故障并优化应用程序以满足不断变化的需求。

您的 AI 工程师是否能够运用人工智能专业知识构建和部署可扩展的解决方案？
他们是否与 IT 和数据团队有效合作以实现顺利的系统集成？
他们是否准备好随着时间的推移维护和优化人工智能工具，以支持 Whatsapp 数据库 持续的过程自动化？
业务分析师：将技术与战略目标相结合
业务分析师确保 AI 项目与公司的战略目标保持一致。作为技术团队和业务领导之间的沟通者，他们专注于将 AI 计划与可衡量的成果联系起来。

他们与数据科学家合作，将复杂的见解转化为可行的建议。他们还帮助确定关键数据和 KPI 以跟踪成功，展示 AI 工作带来的切实影响。

您的业​​务分析师是否擅长将人工智能项目与战略目标相结合？
他们能否在技术团队和业务团队之间进行有效沟通？
他们是否准备好定义和跟踪 AI 成功的 KPI？