1. 定义您的受众
要提出针对用户的建议，首先，您必须定义您的受众。没有 购买南苏丹电邮地址 假设的余地，仅拥有标准的买家角色是没有帮助的，因为买家的意图因客户而异。因此，您需要根据以下数据为网站的每个访问者构建偏好档案：
地理位置
购物车和购买历史记录
浏览设备 - PC 或移动设备（Android/iOS）
客户年龄
会话持续时间 - 客户在您的网站上花费的总时间
这些数据有助于推荐系统细分并预测客户打算购买什么。
2. 测试您的策略
没有静态的产品推荐工具。为了获得最大的效果，您需要不断分析哪些有效，哪些无效，并进行必要的调整。考虑到客户的偏好是动态的，这是有道理的。
这里有一个实用的方法。首先，问问自己什么推荐有效，对哪些客户有效。最好不要管它，还是需要放大它？它是否适用于所有设备，还是特定于浏览设备？对您的电子商务推荐策略进行 A/B 测试可以训练您的引擎并提高其效率。
3. 探索购买历史
大多数购物者都犹豫不决，及时且个性化的推荐产品列表可能是他们购买所需要的。即使客户不买，也可以激励他们查看他们通常不会费心查看的类别页面。
4. 使用“一起购买”标签推荐产品
“一起购买”标签是一种很好的推荐策略，它向购买产品的客户展示其他客户也购买的互补产品。这类似于实体店使用的啤酒和尿布策略，由于过去客户的行为，啤酒被摆放在尿布旁边。在推荐“经常一起购买”的产品方面，亚马逊独占鳌头。在 Reteno 的帮助下，您的企业也可以获得一份。推荐经常一起购买的产品可确保客户满意度，并提高平均订单价值。