然是大多数广告商最受欢迎的在线推广工具。 由于这些变化，情境化专家发现他们的传统工作方法变得越来越无效，每次点击成本增加，而转化率却在下降。 这是由于一个共同的基础 - 搜索引擎技术中机器学习的发展，从而减少了手动设置对活动有效性的影响。 如今，当优化广告活动支出和因危机而增加投资回报成为许多背景学家的首要任务时，所出现的问题被认为特别严重，需要立即消除。
在本文中，我们讨论了 Yandex.Direct 和 Google Ads 广告系统 保加利亚电话营销数据 操作原理的不断变化，并就如何在新条件下保持有效和需求向专业人士提供建议。 机器学习的传播 Yandex 和 Google 认为，大多数用户在设置广告活动方面做得很差，因此需要将更多责任转移给算法。现代自动化工具使得根据用户的显性和隐性需求个性化广告成为可能。正如我们所知，人们愿意对包含他们需求信息的广告做出回应。
同时，他们很清楚肤浅的个性化和针对他们个人的广告之间的区别。 为了增加广告的相关性，今天正在积极开展机器学习的传播工作，正在开发和实施基于该技术的工具。 其中，例如： 在 Yandex.Direct 中设置策略的提示； Google Ads 中的智能广告系列； Yandex.Audiences 中的培训部分； 针对不同格式和类型广告的自动化 Google Ads 策略； 直接支付转换费用； Google Ads 中的建议和优化指标。