o 基金会的Associate表现出高等教育、高包容性、多样性和国际化等特点。学历背景：博士学历1人，本科进入OpenAI1人，本科经历1人，斯坦福经历5人；国家背景：团队来自至少8个国家，包括美国、中国、印度、韩国、意大利、土耳其、以色列和波兰，表现出高度的国际化。其中包括来自以色列的人。中国贡献：作为人口最多的国家之一，六名中国学生分别来自清华大学、北京大学、剑桥大学、哈佛大学和达特茅斯大学。某种程度上，OpenAI在人工智能技术上的领先地位与中国人的贡献密不可分。
背景：作为OpenAI的主要竞 乌干达电话号码表 争对手，员工有谷歌工作经验，5人无知名公司相关工作经验；注：人们没有找到相关信息。基金会关联方信息详情 5、相关术语解释。 MCTS。概念：蒙特卡罗树搜索（MCTS）是一种启发式搜索算法，用于某些类型的决策过程，特别是在两人零和游戏中。它将蒙特卡罗模拟的随机采样与决策树搜索的系统性结合起来。 MCTS在计算机博弈论和人工智能领域非常有用，特别是在围棋、国际象棋和其他策略游戏中。 。
MCTS的基本步骤（）选择：从基节点开始，按照特定的策略选择最有希望的子节点，直到到达尚未完全展开的节点（即仍然有未探索的动作）。 ) 扩展：为选中的节点添加一个或多个子节点，代表以下可能的动作。这包括更新游戏状态，将游戏推进到新状态。 ）模拟：从新添加的节点开始，进行蒙特卡洛模拟，直到游戏结束或达到预定的模拟深度。这个过程不需要完美的信息，可以使用随机策略来选择股票。 ）反向传播：将模拟结果（例如输赢或得分）更新到访问路径上的所有节点。