сохраните его как новую таблицу (альтернативой является представление, но таблица позволяет избежать повторного запуска всего кода каждый раз).
Для этого добавьте следующую строку в начало кода:
СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ `universem-inlinks.inkinks_oct_2023.categorized-inlinks` КАК
[Остальная часть вашего кода]
«Categorized-inlinks» будет вашей новой таблицей
Теперь у вас есть хорошо категоризированная таблица для использования в Looker Studio.
Наконец, чтобы снизить Данные телеграммы Камбоджи расходы на хранение, либо удалите CSV из контейнера, либо устраните контейнер. Теперь, когда данные находятся в BigQuery, настройте оповещения о бюджете в Google Cloud для управления расходами. Если вас беспокоит стоимость, по моему опыту, годовые расходы BigQuery редко превышают 100 евро, даже при обширных операциях с данными. Тем не менее, осторожный мониторинг бюджета — это хорошая практика.
Интерфейс облачного хранилища, в котором можно удалить старое хранилище, которое теперь бесполезно.
Визуализируйте данные с помощью интеграции Looker Studio
Учитывая объем этого руководства, я сделаю раздел Looker Studio кратким. Если вы новичок в Looker, доступно множество руководств . Опытные пользователи, вероятно, знают, что BigQuery служит потенциальным источником данных.
1. При создании новой панели мониторинга добавьте свою таблицу в качестве источника данных и создайте визуально привлекательные графики. Нажмите кнопку «Добавить источник данных» (1), затем выберите BigQuery в качестве источника данных (2).