2023 年，IBM 调查了 12 个行业，以了解对话式 AI如何帮助他们提供客户支持。97 %的电信行业高管表示，在客户支持中使用 AI 后， CSAT分数有所提高。
麦肯锡的一份报告反映了这种生产力和绩效的提升。该公司的研究人员指出，生 意大利电报号码数据 成式人工智能将使电信行业的收入增加600亿至1000亿美元。电信行业拥有独特的优势，可以从生成式人工智能中获得竞争优势，具体原因如下：
1.多次并购——过去几年，电信行业经历了整合。这使得许多参与者难以制定统一的客户服务和成功策略。
2.连接性增长——全球通信服务提供商 (CSP) 幅增长。对于大量使用数字媒体的新一代人来说，不间断的互联网服务至关重要。这使得提供大规模客户服务变得愈发困难。
3.不断增长的客户期望——尽管 CSP 对客户服务采取了“一刀切”的做法，但现代客户要求更加个性化的客户服务来实现增长。
4. EBITDA 下降——债务融资和原材料成本的上升挤压了大型通信服务提供商的 EBITDA 利润率。2022 年，该行业的 EBITDA 下降了 1.5%。即使客户群不断扩大，成本效率和优化仍然是必要的。
电信行业正在进行一项微妙的平衡行为：满足客户的期望和需求，同时简化运营以提高成本效率并应对并购带来的挑战。