Django 和 Rails 在解决 N+1 问题方面的特点
Django 和 Rails 针对 N+1 问题分别采取了不同的方法。
Django 的独特之处在于它明确控制查询的工作方式，并且开发人员必须完全了解它们的工作原理。
另一方面，Rails 的自动“includes”选择功能使得优化即使对于初学者来说也相对容易。
然而，这种灵活性有时会导致查询效率低下。
案例研究：按框架进行性能比较
作为案例研究，考虑您想要加载 100 篇博客文章及其相关评论的场景。
在 Django 中，我们使用 `select_related` 在一次 JOIN 查询中获取所有数据。
另一方面，Rails 使用“includes”并根据需要执行 JOIN 或子查询。
底线是，Django 提供一致的查询性能，而 Rails 在某些情况下提供更大的灵活性。
选择最佳解决方案的指南
无论您使用 Django 还是 Rails，考虑应用程序的特性和数据使用模式以选择最佳解决方案都很重要。
例如，如果您经常操作相关数据，则可以使用 Django 的“select_related”或 Rails 的“includes”来提高性能。
您还可以通过充分了解框架的独特操作并进行适当的配置来构建更高效的系统。
N+1问题及其性能影响
N+1 问题对应用程序的整体性能有重大影响。
在处理大量数据或多个客户端同时访问的系统时，由于 N+1 问题导致的性能下降尤为明显。
处理速度慢会导致最终用户体验不佳，并最终导致业务损失。
在本节中，我们将仔细研究 N+1 问题对性能的影响，并讨论其对整个系统的设计和运行的重要性。
数据库负载增加
如果N+1问题得不到解决，将会显著增加数据库服务器的负载。
由于查询的数量与所涉及的数据量成线性关系，这导致数据库需要处理大量的查询。
这可能会导致数据库响应时间变慢和查询排队。
特别是在需要实时性能的应用程序中，这种增加的负载可能会导致严重的性能问题。
随着数据库负载的增加，整个系统的响应时间会变慢。
在基于 API 的应用程序中，对客户端的延迟响应可能会导致令人沮丧的用户体验。
在网络应用程序中，它会增加页面 英国电报数据 加载时间并损害用户体验。
这种延迟是导致用户放弃的主要原因，尤其是在竞争激烈的市场中。
可伸缩性约束
N+1问题也会影响系统的可扩展性。
随着数据量的增长，问题的影响呈指数级增长，扩大或缩小规模的效率也会降低。
特别是在云环境中，资源的自动扩展功能可能无法按预期工作，这会同时导致成本增加和性能下降。
因此，尽早解决 N+1 问题对于确保可扩展性至关重要。
如何衡量应用程序性能
为了准确了解 N+1 问题对系统的影响，需要进行应用程序性能测量。
可用的工具包括 Django 的“django-debug-toolbar”和 Rails 的“Bullet”。
这些工具实时显示发出了多少个查询以及运行需要多长时间，从而更容易识别问题。
运行性能测试来测量高负载情况下的响应时间也很有用。