维护和维修作业 (MRO) 是现代工业组织最重要的活动之一。它们使企业能够平稳运营，并对生产力和盈利产生重大影响。MRO 的一个重要组成部分是管理和维护实物资产，例如生产运营中使用的机器和工具。正因如此，企业才会大力投资于创新和智能化的资产管理方式。
维护资产最简单的方法是被动维护。在被动维护中，资产在发生故障时进行 英国电报号码数据 维修或更换。被动维护效率不高——它通常会导致生产停工，因为在更换资产时必须暂停运营。因此，大多数企业对关键资产采用一种称为预防性维护的替代维护模式。这种方法会在资产的名义使用寿命结束之前进行更换或维护。通过主动维护，可以避免灾难性的停机，因为资产的使用寿命永远不会结束。这不是最具成本效益的方法，因为产品的使用寿命可能会缩短，因此基于状态的维护也是一个选择。
基于状态的维护是根据资产的实际状况进行更换或维护，用于在发生故障之前维护资产。预测性维护是最流行的基于状态的维护类型之一。它利用对资产剩余使用寿命 (RUL) 和使用寿命终止 (EoL) 的预测，在最合适的时间安排维护。预测性维护可以避免灾难性的停机，同时优化整体设备效率 (OEE)。然而，实施预测性维护方法具有挑战性，因为没有简单的方法来预测和预见工业资产的故障。