着陆页增量实验通过比较较长时期内接受干预（或活动）的测试组与对照组的表现来衡量整个营销活动或一系列营销干预措施的真正增量影响，而 A/B 实验比较着陆页的两个或多个版本（对个别元素而不是多个元素进行细微更改）以确定哪个版本在受控的短期环境中表现更好。让我们在表格中更准确地看一下：
方面 A/B 实验 增量实验
目的 比较两个或多个版本以确定性能最佳的版本 衡量特定活动或一系列营销干预措施的额外影响。
大体时间 短期、立竿见影的效果 长期持续影响评估
信息类型 确定哪个版本效果最佳 确定整个活动（或至少是一组行动）的净效应
方法 特定页面元素及其性能 通用绩效指标及其增量变化
使用示例 测试不同的标题或号召性用语按钮 评估冬季促销定价政策的影响
最佳的着陆页 A/B 测试工具是什么？
最好的着陆页 A/B 测试工具是Landingi，因为除了其超 阿根廷電話 级简单的界面之外，它还提供了大量其大多数竞争对手工具（如Unbounce或Carrd ）所没有的功能。除了简单的 A/B 测试来比较您的目标网页的两个不同版本（例如，两个具有不同号召性用语或标题的相同页面）之外，您还可以在平台上运行以下内容：
多变量测试（A/B/x 测试） ——允许您创建着陆页的多个变体，以便同时彻底测试多个更改，
分割测试 ——指的是通过向同一个 URL 发送流量（以相等（或自定义）比例，而非随机的比例），来比较两个或多个完全不同的页面（而不是一个页面的不同变体）的性能，以确定哪个页面的转换率更高（这将帮助您更快地确定哪种设计策略能带来最佳效果）。
额外的好处是登陆页面构建平台内置了测试工具，不仅方便，而且保证了兼容性并减少了在数字营销工具上的开支。
在 Landingi 登陆页面构建器中对登陆页面进行 A/B 测试
使用 Landingi 在您的着陆页上运行 AB 测试。
虽然Landingi主要是一个流行的页面构建器，但它配备了一套转化率优化工具，从全套登陆页面实验（包括多变量测试和登陆页面拆分测试），到用户行为跟踪，再到多用途AI 工具。有了所有这些，再加上大量可立即使用的模板和集成，您将能够创建不仅极具吸引力而且成功的登录页面，从而更有效地覆盖您的目标受众。
对于那些希望优化广告支出的人来说，Landingi 还允许您尝试与您的 Google Ads 广告系列相关的页面。在这种情况下，A/B 测试有助于确定哪种页面设计能够产生最多的转化，从而确保有效利用您的广告预算。
对于那些没有登陆页面A/B 测试经验的人来说，Landingi 也是一个不错的选择，因为它的测试功能可以免费使用 7 天，非常适合通过实践熟悉这个想法。只需注册并尝试一下！
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