麦肯锡调查:人工智能助力销售勘探

Solve china dataset issues with shared expertise and innovation.
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zakiyatasnim
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麦肯锡调查:人工智能助力销售勘探

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利用 B2B 数据进行销售勘探的终极指南

为什么销售团队要使用人工智能来寻找潜在客户?
企业对消费者 (B2C) 和企业对企业 (B2B)销售代表都在转向 AI 来简化流程并实现更好的结果。

以下是团队转向人工智能驱动的勘探工作的四个最常见原因。

1. 节省时间和金钱
人工智能可以处理耗时的任务,例如寻找线索、组织数据和安排自动电子邮件跟进。

通过自动化这些流程,您的团队可以专注于进行销售电话和达成交易。您还可以通过减少资源投入来获得相同产出来降低成本。

根据麻省理工学院的一项研究,生成式人工智能(在本例中为ChatGPT)“大幅提高了平均生产率”。麦肯锡的一项研究还表明,自动化可以释放销售团队约 20% 的产能。

例如,销售代表无需花费数小时 保加利亚赌博数据 来收集和验证电子邮件地址,而可以通过人工智能工具在几分钟内管理联系人列表。

2. 加速你的流程
人工智能可帮助团队更快地将潜在客户转移到销售渠道。例如,这些工具可以优先考虑最有前景的潜在客户并推荐最佳的后续步骤。

事实上,麦肯锡对商业领袖的一项调查显示,“潜在客户识别”将成为生成式人工智能影响销售的首要方式。
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