随着社会越来越依赖技术，我们将需要更多的科学家、工程师和数学家。美国劳工统计局预计，到 2031 年，STEM 职业的就业率将增长 11%。与其他群体相比，黑人和西班牙裔学生获得 STEM 学位和从事 STEM 相关职业的可能性仍然明显较小。因此，该研究表明，早期大学高中可以帮助缓解这些问题。这是个好消息。
坏消息是，在美国23,000 所传统公立高中中，只有不到 400 所是早期大学高中。立法者和州教育领导人应该好好考虑如何增加这一数字。从西雅图 到弗吉尼亚 ，计算机自适应测试 (CAT) 在 K-12 学校中日益 流行。算法驱动测试模型的支持者认为，根据学生个人能力设置不同的问题集可以更准确地评估学生，尤其是对成绩优异和成绩较差的学生（游戏和猜测较少），同时关注学生的成长而不是原始分数。与此同时，反对者认为这些功能会激起学生的恐惧，并可能降低他们的分数。日本的新研究可能会提供一些线索来帮助解开这个难题。
日本教育官员一直反对使用计算机自适应测试，原因有很多，包括发和试 instagram 数据 点也在进行中。技术有上述原因，但也有一些是日本特有的。在日本，大批学生在同一时间同一地点参加同一项测试是一种长期存在的文化试金石，而如果采用必须在电子设备上进行的测试，对每个学生有不同的问题，并且可能需要学生花费不同的时间来完成，这种文化试金石将被完全消除。尽管如此，CAT 扩展到PISA 和 托福 (TOEFL)等国际舞台，教育部不得不重新审视这一测试。来自全国各地机构的三位研究人员开发了一种计算机自适应测试协议，旨在确定学生的表现，以及他们对测试方法的看法，以及他们对测试的态度是否因这种体验而得到加强或缓和。
研究人员进行了两项实验。第一项实验是为了确定有考试焦虑的学生在计算机自适应测试中的表现是否比没有考试焦虑的学生更差。他们根据学生自我报告的成就目标（他们是专注于表现还是精通，就像Dweck那样）和学习方法（深度与表面）编制了一个焦虑的替代测量标准。2020 年 6 月至 9 月期间，共招募了来自关西地区的 870 名学生（474 名五年级学生、174 名六年级学生、163 名七年级学生和 58 名来自未知年级的学生）参加第一项实验。（日本学校在疫情期间大多保持开放。）共有 415 名学生为男性；383 名为女性。数据表明，学生的成绩目标并不能直接预测他们的考试结果，这意味着计算机自适应测试不会强化任何对考试的先前存在的焦虑。此外，在测试后，学生们还接受了调查，询问他们对三种评估类型的态度：他们刚刚参加的计算机自适应版本、他们熟悉的传统固定项目版本，以及假定的人类自适应测试（两者的混合）。尽管对 CAT 的熟悉程度有限，但第一次实验中的学生对它表现出的态度比对传统固定项目和人类自适应版本更积极。