选择合同管理系统（CMS）：研究并选择适合您的 SaaS 业务需求和规模的 CMS，并考虑是否需要加速数据工具。
定义访问权限：在 CMS 中设置用户角色和权限。定义谁可以访问、编辑或批准合同，以确保数据安全。
导入现有合同：将现有合同转移到 CMS，并确保准确的数据迁移和分类。
使用版本控制：版本控制允许您跟踪一段时间内对合同所做的更改。这确保可以随时获得最新、最准确的信息。
2. 制定标准化合同模板
您的合同应具有标准格式，并且其关键数据字段应全面保持不变。这将帮助您提取和分析合同数据。
确定关键数据字段：确定您需要从合同中获取的关键信息，例如合同期限、定价细节和服务水平协议 (SLA)。
创建模板：制定具有预定义字段的标准化合同模板。这确保了所有合同的一致性。
向员工提供说明：为合同创建者提供填写标准化模板的明确说明。这可以最大限度地减少错误并确保全面的数据收集。
3. 自动提取数据
不要依赖人工，而是使用可以自动从关键数据点提取信息甚至为您 卡塔尔手机号码列表 进行分类的技术。
信息图表强调，到 2023 年，超过 30% 的大型企业将采用 SDN 解决方案实现数据中心自动化。
图片来自 Zipdo
选择自动化工具：选择提供自动数据提取功能的 CMS。您应该寻找能够与现有系统无缝集成并提供用户友好界面的解决方案，并寻找雪花模式示例的替代方案。
配置自动化规则：定义自动数据提取的规则。指定要提取的数据点，例如合同日期、涉及的各方和定价详细信息。然后指定应进行数据提取的条件。例如，您可能只想提取即将在未来 90 天内到期的合同的续订日期。
测试和完善：进行测试以确保自动化数据挖掘的准确性和有效性，并根据需要完善规则。
4. 对合同类型进行分类和标记
您的公司可能采用不同类型的合同。为了有效地分析合同数据，必须对这些不同类型的合同进行分类和标记。
确定合同类别：确定与您的 SaaS 业务相关的不同类型的合同，例如订阅协议、服务水平协议和合作合同。
创建标签系统：在CMS中建立标签系统，对合同进行分类。