人工智能代理如何工作？有数百个独特的人工智能代理，每个代理的工作方式都略有不同。但在最基本的层面上，它们遵循四个类似的程序。设定目标人工智能代理旨在实现特定目标，例如安排约会、优化社交媒体内容或管理办公楼的环境控制。智能体要做的第一件事就是确定目标。目标可以由用户提供，人工智能智能体也可以设定自己的目标，从而实现更大的目标。收集和理解数据人工智能智能体根据收到的数据做出决策并提供输出。
通常，这意味着从初始训练数据集例如一年的客户服务票开始。然后，代理将 伯利兹电话数据 通过新的交互不断收集更多信息。数据可以来自任意多个来源。一些代理会审查社交媒体帖子、新闻报道、客户交易历史记录等。数据集越新、越强大，您从人工智能代理获得的输出就越好。做出决策并预测结果这就是奇迹开始发生的地方。人工智能代理使用算法和机器学习根据所有数据做出决策和预测。
例如，如果您的披萨餐厅使用自动送货机器人，它可以：评估所有可能的送货路线。从每次送货中学习，以减少时间和风险。根据过去的经验和当前信息调整其行动例如在建筑工地周围移动或为行人暂停。预测潜在结果，例如如果连续三个周一晚上交付披萨需要更长的时间，它将预测未来周一晚上的延误。人工智能代理-披萨送货机器人。披萨送货机器人由人工智能代理提供支持，这些代理必须大量动态决策。自主学习人工智能代理自主学习无需直接人工干预并在每次交互后提高其表现。