以数据为中心的方法越来越受到行业结构变化的限制。尤其是与第三方数据追踪相关的隐私变化。收集的数据变得越来越不稳定，准确性越来越低，可能会影响广告商做出正确决策的能力。
在这种情况下，与测量相关的项目是关键，而学习议程方法是其中的重要组成部分。它将有助于收集见解并建立稳健的学习成果，以改善媒体活动的长期绩效。
学习议程是一组与不同媒体渠道相关的战术和战略问题。为了回答这些问题，需要使用不同的方法进行一系列测试。所有这一切都在预定的时间范围内完成。
许多广告商已经采取了“测试和学习”的方法，通过定期针对以下主 伊朗 WhatsApp 号码数据 题启动 A/B 媒体测试：
品牌知名度：品牌提升调查 (BLS)
转化：转化/销售提升类型
每个渠道的投资回报率和预算分配：混合营销模型 (MMM)
学习议程方法在执行过程中也将收集类似的测试方法，但采用长期方法（而不是孤立的方法）。
学习议程与 A/B 测试方法的附加价值
学习议程无论从提出的问题还是从经验教训的应用来看，都是一种全球性的方法。
它分为4个阶段：
思考与设计：主题和问题的定义及优先排序
测试阶段和大规模研究
结果收集和荟萃分析
结果跟踪和可操作媒体最佳实践定义
学习计划是什么样的？
为了说明学习议程如何运作，我们以最近在 Tik Tok 社交网络上发起付费广告活动的广告商为例。回顾这些首次媒体激活，我们可以提出许多战略和战术问题：
盈利能力：该平台上媒体激活的线上（和线下）投资回报率是多少？与其他渠道相比，该投资回报率如何？
媒体执行：对于目标和绩效目标而言，理想的覆盖程度是多少？最佳频率（印象上限）是多少？
第一方数据：第一方数据是否比平台上的兴趣或社会演示受众更有效？如果是的话，我的受众应该有多大？