人工智能和RPA机器人流程自动化的使用也已经开始。

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目前，AI技术的运用在MA市场中备受关注。例如，人工智能技术被用于自动评分、从客户分析结果中学习并提出提高转化率的方法，从而帮助进行高级数据分析和决策支持。

还，使用RPA（机器人流程自动化）以最少的人力资源收集数据。这也正变得越来越普及，通过将其与使用人工智能的详细分析相结合，可以实现进一步的运营效率。

为什么需要 MA 工具？
以下是引入 MA 工具很重要的三个原因。

扩大客户接触点（渠道）
数字技术的快速发展大大增加了企业与客户之间的 美国号码数据 接触点数量。从传统的实体店、电话和直邮等有限的渠道，到现在各种各样的渠道，包括网站、社交媒体、电子邮件简报、智能手机应用程序和在线聊天。

这些渠道的扩展也正在改变顾客的购买行为。例如，客户通常在网站上查看详细信息，然后通过应用程序进行购买，在多个渠道之间进行购买。在公司中， 由于渠道间缺乏协调而存在失去交易的风险，因此迫切需要引入可以集中管理渠道的 MA 工具。。

顾客消费行为的变化（购买者旅程）
随着网络的普及，收集信息变得十分容易，顾客自己比较商品、做出购买决定的趋势已经确立。

在这种情况下，仅仅等待客户联系您并不能达成交易。但是，如果你只是简单地向客户发送信息，他们会判断为“不必要的信息”并且不会阅读。因此，需要一种根据顾客的考虑阶段来接触顾客的方法，换句话说，能够在顾客需要时为他们提供他们想要的信息。

通过利用MA工具，您可以根据每个客户的兴趣和购买阶段在最佳时间提供内容，从而有效地培育潜在客户。这将是。

日志数据分析的必要性
随着数字营销的兴起，公司可用的客户数据量呈爆炸式增长。每天都会产生大量的数据，例如网站浏览历史、电子邮件打开率、表单输入数据、广告点击次数等，正确分析这些数据对于有效的营销活动至关重要。

然而，手动分析如此大量的数据并将其转化为适当的措施在时间和成本方面并不现实。例如，手动检查成千上万潜在客户的行为历史并根据他们的兴趣选择和提供最合适的内容几乎是不可能的。

通过利用 MA 工具，可以自动收集和分析这些数据并用于营销策略。