条件，并添加两个过滤器，如下图所示：
在细分内创建垃圾邮件过滤器
我们按下保存按钮。
请注意，在同一个段中我们创建了我们需要的两个过滤器：
对于框，选择主机名并输入有效网址中，只是网站的域名。
对于爬虫引荐垃圾邮件框，过滤器有两个条件必须同时满足框中的。一方面，我们必须选择来源，并输入垃圾邮件发送者地址的正则表达式。此外，您必须选择中等来表明它应该属于推荐类型。
当我们创建过滤器时，右侧的摘要框会显示通过过滤器的用户和会话的百分比和数量。
本例中，的用户不符合任何过滤条件，属于合法访问。
一旦创建了细分，我们只需选择它，以便报告中不包含来自垃圾邮奥地利 WhatsApp 数据 件发送者的访问数据：
选择过滤垃圾浏览量的细分
如何检测垃圾流量？
现在我们知道了我们可以在中找到的垃圾流量类型以及如何在我们的网络分析中排除它们，接下来的问题是，我们如何知道某些访问是垃圾邮件发送者的产物？
在我们迄今为止见过的所有任务和配置中，分析收集的数据以找出哪些数据可能与垃圾邮件发送者相对应可能是最复杂和最繁琐的。
原因是什么？
并没有固定的规则可以让我们确定确信某次访问是由垃圾邮件发送者发起的，而是一系列可疑的模式和行为可以为我们提供正在发生的线索。