细分你的客户，并选择哪些人群应该纳入你的研究
如果可能的话，请分别估计整个受众群体的规模以及每个细分受众群体的规模。这些信息会让你对人口规模有一个大致的了解。
3. 突出目标受众的主要特征
根据您的研究主题，确定哪些受众特征最能影响人们的反应。
这可以是性别、年龄、收入、居住地、就业和教育、社会地位、主要开支项目、汽车或其他设备的使用、生活方式特征。选择一到五个决定样本结构的关键因素。
例如，您正在为一家健身中心连锁店进行研究，并想了解俄罗斯最大的城市对哪些运动有需求。那么关键参数将是：
性别——男性和女性都应接受采访；
年龄——一个人使用的服务很大程度上取决于年龄；
收入——对于企业来说，了解客户愿意在体育等开支项目上花多少钱是很重要的；
居住地理位置——该网络在人口超过一百万的城市运营，因此需要对其进行研究。
4.设置样本结构
根据您选择的参数，在公开资源中查找有关受众分布的信息。在健身中心的示例中，这是该国最大城市的男性和女性比例，以及按年龄和收入的细分。该数据可从俄罗斯联邦统计局 (Rosstat) 网站获取。
如果没有这样的数据，则组织两个阶段的研究。第一阶段，进行大众调查，明确受众的比例；第二阶段，针对研究的话题进行提问。
5. 计算样本量
如果研究是定性的，那么就没有必要计算样本量。在焦点小组或深度访谈中重复受众结构就足够了，即使只有少数受访者。
对于定量研究，请务必确定样本量，可以手动确定，也可以使用 加拿大电话号码数据 在线计算器确定。对于体育俱乐部的项目，你可以这样做：
每个城市采访200人。
由于受访者总数将为 1,000 人，因此观众数据的整体误差仅为 3%。此外，还可以对每个城市进行详细研究——在这种情况下，误差约为 7%。
总结
代表性样本是一群其主要特征与所研究的受众相似的人。因此，我们通过研究该样本得出的结论可以扩展到整个普通人群——您的目标受众。
进行研究时，良好的代表性至关重要。为了提高质量，样本应该复制观众的结构。对于定量的，也需要有足够的体积。在这种情况下，可以获得具有统计意义的结果。
样本量取决于三个参数：允许误差、置信度和总体规模。如果需要，可以省略观众规模，因为它对计算影响不大。
平均而言，如果您调查 100 人，那么您得到的结果数据误差为 10%；如果调查 400 名受访者，则误差约为 5%；如果调查 1000 人，则只有 3%。