第二种数据分析 是诊断分析。诊断分析主要关注“为什么会发生这种情况？”这个问题。这将允许您增加描述性分析的深度。
通过描述分析，您已经发现了发生了什么 ，现在您想知道 为什么 会发生这种情况。例如，通过将外部数据与您自己的数据相结合，您可以执行诊断分析。你本质上是在寻找因果关系或因果关系。也许您的广告活动效果更好，并带来了网站访问量的增加。
相关性与因果关系
请注意，相关性并不等同于因果关系。例如，在关联中，两个事件恰好同时发生，但一个事件对另一个事件没有影响。例如，您可能会发现，随着网站访问者数量的增加，外部温度明显升高。例如，如果您在网站上销售空调，这可能会对您的网站 挪威电报数据 访问者产生直接影响，但如果您销售的产品不依赖于外部温度，情况就不一定如此。
什么是预测分析？
第三种数据分析是预测分析。预测分析主要关注“会发生什么？”这个问题。该方法使用前两种类型的数据分析进行预测。通过描述性和诊断性分析，您已经发现了 发生了什么 以及 为什么 会发生，现在您想要调查 将会 发生 什么。该方法使用回归分析等统计模型进行预测。
例子