由于缺乏数据科学家，许多公司希望用“公民数据科学家”来填补这一空缺，这些非技术员工可以使用商业智能和分析工具为组织发现有价值的见解。大数据工具和技术的普及使得业务分析师等人物能够侵入曾经专属于技术人员的领域。
因为它可以处理许多重复的手动活动。Gartner 预计，到 2020 年，超过 40% 的数据科学任务将实现自动化。
有了这些信息，我们可以说 Datanami 确定了 2019 年的这一趋势。数据职位趋向于更多的 卢森堡电报数据 管理和分析，而不是自动化开始接管的重复性繁忙工作。
了解未来发展方向以及分析领域实施的创新解决方案非常重要，这样才能了解在不久的将来可能需要哪些技能。我们的白皮书《精致休闲餐厅连锁店通过高级分析实现多年回报》解释了 Datavail 如何创建前瞻性解决方案，例如生成损益表的算法流程、烹饪研发利润计算器、服务器记分卡等，以推动这家知名餐厅连锁店的效率和创新。
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