与电视互动：说出来、挥挥手、拿走 3D
这场关于与电视屏幕互动的新形式的小组讨论看起来很有趣。在选择看什么节目、何时看节目以及和谁一起看节目方面拥有极大的自由，这带来了巨大的挑战。显然传统电视剧已经不再适合我们了。但然后呢？
手势电视
该小组由 Gary Clayton（Nuance Communications）、Ohad Shvueli（PrimeSense）、Tom Woods（Rovi Corporation）组成，并由 Tom Adams（IHS）主持。从一开始就很明显，主持人无法与小组成员沟通。他提出的问题与讨论无关，且超出了小组成员的专业范围。他们显然也不知道该如何处理它。讨论进行到一半的时候，加里显然受够了，在奥哈德的支持下，他接管了发言，让整个房间都感到一阵轻松。
加里和奥哈德讨论了现代电视观看所面临的挑战和可能的解决方案。讨论了使用手势、语音控制或组合实现的个性化、分布和交互。虽然涉及了很多话题，但都仍然停留在表明当前问题和幻想可能的解决方案的层面上。汤姆已退出并且直到讨论结束才真正添加任何内容。
第二屏幕和大屏幕有什么关系？个性化和智能化在多 俄罗斯电报数据 大程度上有助于提供更清晰的产品和更直观的界面？一起看电视作为一种社交活动是否有未来，还是已经成为过去的事情？我们发现 SXSW 上的小组讨论形式屡屡失败。汤姆·亚当斯本可以向该小组提出报复，向这些专家提出一个问题：“过去 10 年我们究竟取得了什么进步？”幸运的是，SXSW 还没有结束，仍然有很多机会。
口袋里的机器人
Xobni的 Jeff Bonforte 和Gravity的 Amit Kapur两位快乐的绅士提醒我们，我们生活中的机器人越来越多。他首先引用了道格拉斯·亚当斯的一句话，亚当斯将机器人定义为“与你相处有趣的塑料伙伴”。机器人的集体形象是由机械人决定的。他说，机器人的更好定义是“一种代表我们做出决策的技术”。事实上，是人工智能。
机器人
Bonforte 和 Kapur 巧妙而幽默地将大数据、人工智能和移动技术趋势结合在一起。 “机器人”只有能够在彼此无内在联系的数据之间建立关系，才能做出选择。例如，只有当你对身处某个地方的人有更多的了解时，该地点才变得有意义。以在阿姆斯特丹红灯区通过手机进行搜索查询的人为例。如果此人来自阿姆斯特丹并恰好住在附近，那么他们可能正在寻找与英国游客完全不同的东西。解释整个上下文的能力是让软件真正智能化的关键。
Bonforte 向我们展示了两种判断今天是否下雨的方法。您可以查看气压计和云层模式并确定是否会下雨。但你也可以询问 100 万人关于他们的鞋类选择，并以此来判断是否会下雨。通过“大数据”建立关系可以实现随机方法。以及一种隐含的联系。