编者注：每年，麻省理工学院运输与物流中心 (MIT CTL) 的供应链管理 (SCM) 硕士课程都会有 40 名左右的学生完成为期一年的论文研究项目。这些学生是来自多个国家的早期职业商业专业人士，拥有 2 至 10 年的行业经验。这些研究项目由跨国公司赞助并与其合作开展。公司人员、麻省理工学院 SCM 学生和麻省理工学院 CTL 教员组成的联合团队致力于解决赞助公司选择的实际问题。在本系列中，我们总结了最新的 SCM 研究选集。下文所述项目的研究人员 Richard Koury Rassey 和 Yong Zheng 为麻省理工学院供应链管理项目硕士论文定义了一种在承运人能力不足时对入站负载进行优先排序的方法。赞助商是一家大型零售商，该项目由麻省理工学院 CTL 执行董事 Chris Caplice 博士和麻省理工学院 CTL 研究附属机构 Francisco Jauffred 博士监督。
零售商经常因季节性和消费者购物行为的变化而面临需求不确定性，因此供应链的稳健性对于确保足够的产品供应至关重要。
应对需求不确定性的常用策略是使用安全库存，但这也增加了库存过剩、过时和持有成本增加的风险。
论文研究赞助公司 ShopCo（化名）是一家大型零售商，该公司希望定义入站货物的优先级逻辑，以确定哪些货物优先，以及库存何时会超过承运商的容量。每批货物可以包含一个或多个采购订单 (PO)。
为了解决这些问题，我们开发了一种基于层次分析法 (AHP) 的方法来为每个负载分配优先级分数。
缺乏控制创造了机会
ShopCo 每周都会在美国各地订购各种商品。过去，ShopCo 依靠其供应商和承运商来 斯里兰卡电子邮件列表 确定提货的顺序。不幸的是，这些贸易伙伴使用的逻辑可能不符合 ShopCo 的需求。
该零售商正在努力提高门店层面的产品可用性，并希望确保其供应链以这一目标为优先。目前，它使用内部开发的负载分配工具将采购订单分配给负载。然而，该工具的目标函数主要基于降低成本，而不是提高产品可用性。
由于无法控制哪些货物被运送，因此我们有机会改进入站运输流程。我们根据 ShopCo 的目标制定了优先级逻辑，以确定货物的提货顺序。
挑战在于克服比较不同特征的负荷以及协调具有冲突优先级观点的利益相关者的困难。AHP 提供了一个框架，可根据多个标准对负荷进行优先级排序。此外，利益相关者之间达成了共识，即应为每个负荷的特定特征分配哪些优先级值。