您可能会发现曲线上位置

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如果不控制和操纵来自 GSC 的数据，您可能会得到看似不合逻辑的结果。例如，2 和 3 的平均点击率比位置 1 的平均点击率高得多。如果您不知道您从 Search Console 使用的数据是否有缺陷，那么您可以接受这些数据为事实，然后 a) 尝试提出假设，这些假设会导致 CTR 曲线根据有缺陷的数据出现偏差。



为什么它们会这样？从这个角度来看，b) 根据这些 CTR 曲线做出不 牙买加电报数据库 准确的估计和预测。 步骤 1：提取您的数据。 任何分析的第一部分实际上都是提取数据。这些数据最终来自 GSC，但您可以从许多平台提取这些数据，而且这些平台比 GSC 的网络提取更好。 Google Search Console — 获取数据的最简单的平台就是 GSC 本身。



您可以进入 GSC 并提取过去三个月的所有关键字数据。 Google 会自动下载 csv。为您归档。这种方法的缺点是 GSC 每次只能导出 1,000 个关键字，因此数据量太小而无法进行分析。您可以尝试通过使用关键字过滤器来过滤您排名的头部词并下载多个 1k 文件来获取更多数据来解决此问题，但这个过程很困难。除此之外，下面给出的其他方法也更好、更简单。