时间和金钱时，我们正在谈论以业务为中心的用户体验 KPI。例如，投资回报率（ROI）作为成本效益比的衡量标准，可以追溯到用户体验衡量标准。如果实施新功能或新产品，应该会为最终用户带来显着的好处。通过根据实际市场需求衡量客户利益，可以确定实施潜力和相关性。因此，“客户利益”指标可以作为重要的决策辅助手段，以节省成本或设定正确的重点。
哪些关键人物最合适？
既然已经知道了不同的用户体验 KPI 和指标，您应该问自己哪些关键指标适合您的公司/项目，这可以通过三个步骤找到。
设定目标最简单的方法就是回答以下问题：如何通过良好的用户体验来改善用户的生活？例如，这样的目标描述可以如下：服务提供商的员工应该能够使用应用程序快速、轻松地记录工作时间。
设定目标的相关指标应表明您如何能够更接近该目标。在时间记录示例中，合适的指标是满意度。
在最后一步（可能也是最困难的一步）中，确定可用于衡量目标 医疗保健电子邮件列表 实现情况的关键数据。为了使我们的“满意度”指标可衡量，我们选择了净推荐值（NPS）和用户体验问卷（UEQ）这两个关键指标。当投资者马克·库班 (Mark Cuban) 说：“如果你是一名企业家，身处商界，如果你不了解人工智能，那么你就相当于 1999 年有人说：‘是的！我确信互联网的事情会好起来的，但我不在乎’”，然后他说出了这些天的“常识”：
人工智能（AI）不再是一个流行词，而是不断发展成为商业世界的重要组成部分。它们在自动化操作流程、支持决策流程或开发新业务模式方面的应用已成为全球范围内的主要商业机会，语音和图像处理、预测或异常检测算法可带来可盈利的附加值。
市场研究机构 Tractica 预测，到 2025 年，人工智能销售额将达到 900 亿美元左右，这并非没有道理。
低代码——未知的存在
另一方面，目前低代码平台的采用仍处于起步阶段。凭借其灵活的模块化应用程序，Microsoft Power Platform、OutSystems 或 Mendix 等提供商提供了一个绝佳的机会，可以通过漫长、成本密集的开发流程来预防严峻的挑战，例如 IT 容量瓶颈。我们的同事 Christian Straube 已经撰写了一篇关于机遇和潜力的精彩而详细的博客文章，这就是为什么我们将在以下部分中主要研究结合这两种技术的可能性。正如我们将展示的，连接两个世界可以克服目前阻碍人工智能在公司中广泛采用的三个关键障碍。
企业实施人工智能的障碍
实施复杂度
将人工智能模型集成到日常业务中，从设置到数据准备，再到算法选择和模型训练，既复杂又耗时。
人工智能的使用和行业专业知识
实施想法和项目的专业知识仍在发展中。必须首先创建对如何实现业务案例的理解。 2021 年 adesso AI 报告的近 2,000 名受访者中，75% 也这么认为。
技术工人短缺
市场研究机构 IDC 的一项研究显示，80% 的公司表示，他们目前缺乏实施人工智能项目的专家。对于 AI 报告中 37% 的受访者来说，吸引合格员工是未来三年的核心挑战。
低代码在人工智能采用中的作用
综上所述，可以说，人工智能的全面普及只能通过低门槛的准入来实现。在这里，低代码技术是达到目的的手段。低代码平台使人工智能易于使用，每个人都可以访问，从而实现人工智能的民主化。