帝国理工学院健康合作伙伴商业智能副总监研究了 NHS 数据分析师如何帮助改变医疗保健：
他们可能是一支键盘侠大军，隐藏在从彭赞斯到卡莱尔以及其间各个地方的 NHS 大楼地下室中 - 但我们才华横溢的数据分析师处于有利位置，可以在现在和未来几年为患者改变游戏规则。
这些在医院、CCG、地方议会和其他公共机构工作的分析师是我们版本的 Google Deep Mind，应该被归类为这样的分析师，他们同样有能力并且是创建适合 21 世纪的医疗保健系统的中坚力量。
您可能听说过 NHS 方面的最新流行词——“人口健康管理”或简称 PHM——这一基本概念意味着采取数据驱动的规划和交付方式来实现最大影响；帮助系统领导者最好地规划现在和未来的资源。
通过这种 PHM 方法，我们优秀的数据分析师可以对直 白俄罗斯 WhatsApp 数据 接患者护理产生巨大影响；识别并找到创造性的方法来应对我们面临的不同健康风险，从而真正改变人们所接受的服务并改善他们的健康状况。
越来越多的证据表明 PHM 方法产生了积极影响——例如，在美国斯塔顿岛，他们将 10% 的预算用于改善住房标准和为有需要的人购买吸尘器，之后哮喘急诊就诊人数大幅下降。将资源用于清洁重复入院患者的家，而不是提供更高剂量或更多药物，对降低入院率产生了深远的影响。
作为 NHS 的数据分析师，我们很自豪地投入工作，像 NHS 全体员工一样运用我们的技能，我们的首要任务是确保我们的工作对患者产生积极影响并帮助他们过上更健康的生活。我相信 PHM 将从数据分析师开始，为全民带来这种改变。
数据分析师了解对人群进行细分所需的代码和算法，并帮助提出正确的问题以获得有用的结果，我们的临床同事可以运用他们的医学专业知识来了解这些模式，并通过这些强大的合作找到解决方案。
NHS 目前正在运行一系列试点站点，测试利用数据分析师、公共卫生专家和高技能临床医生的专业知识进行合作所能取得的成果和范围，并将在未来几个月内推出。
试点过程中并非一帆风顺，因为链接本地数据集是一项棘手的任务，但在完成试点后，我们就能够获得新的、极其有用的见解，以帮助改善对患者的护理。
让我们以一组患者为例，这些患者的诊断结果相同，但使用 NHS 服务的方式不同，其中一小组患者使用服务的频率更高，因此使用的资源也更多。同事们已经做了出色的工作，进一步探索这些患者的需求，然后使资源更好地满足这些需求。
通过 PHM，这项工作现在可以走得更远；通过更广泛地了解人群或健康的社会决定因素，然后将资源用于弥补护理方面的差距或更易于改变的领域，可以产生更大的影响并为整个医疗系统提供更多价值。由于有了综合护理系统，现在更有可能实现这一点，其中理事会、公共卫生、志愿部门、全科医生和医院都在更好地合作，使得在数据和系统变革方面进行协作变得更加容易。
通过链接数据集，我们可以探索这些患者的信息，并使用链接数据帮助我们发现更多关于他们的信息——例如，他们是否都来自养老院？这可能意味着某个地区的体弱者和老年人被不必要地频繁接收，因此可以考虑采用新的护理模式来解决这些问题。
过去，这些老年人居住地的信息可能与医院数据没有关联，因此无法分析出更广泛的趋势。本地关系和数据共享意味着现在这已成为可能。
下一步是解决方案——使用 Skype 与当地医院联系、提高养老院员工的技能、增加热线以提供保障。这些都是全国多个地方提供的护理模式，如果我们知道该地区的问题是养老院转诊到急诊室的人数过多，就可以采用这些模式。
事实上，我们总是可以改善护理途径，但对于许多单独的治疗或干预而言，可能只会带来边际收益，因为治疗效果良好且途径可能已经几乎完全优化。
但是，如果我们看到同一个病人因为同样的病情反复去医院，我们现在改善的当地组织关系意味着我们可以开始围绕这群病人建立一个图景，并解决更广泛的健康决定因素。
例如，经常住院的 COPD 患者可能会发现服用更多药物并不是解决办法。他们可能住在潮湿发霉的房子里，他们所需要的只是支付冬季的电费——对于这些人来说，解决潮湿发霉问题比反复入院和服药的成本更低，而且我们作为一个系统解决这些问题的成本也更低。
数据分析师掌握着释放无限可能性的钥匙，随着 PHM 方法即将来到您附近的城镇，我鼓励您举手参与其中，因为这确实意味着塑造患者更好的未来。