关于主题：骗子欺骗企业家的 4 种情况——以及如何保护自己免受骗子侵害 根据 IConText Group 的数据，2023 年 100% 的公司中有 44% 指出了使用人工智能时数据安全的问题，只有 3% 的受访者对神经网络的绝对安全性充满信心：无论是对人类还是对企业。 每当一项新技术流行起来时，您都可以预料到有人会试图对其进行攻击。
人工智能也不例外——攻击者越来越多地使用人工智码来完全控制公司的 IT 安全系统。 黑客使算法出错，导致数据泄露并完全阻止程序的功能。投毒、木马（后门）、重新编程和提 喀麦隆电报号码数据库 取隐藏信息是 2023 年黑客引诱个人信息的方式。数据投毒攻击是长期的。 存在于 AI 模型中的木马即使在重新训练后仍然存在。所有这些都可以组合成对抗性攻击，这是一种欺骗神经网络产生错误结果的方法。
例如，攻击者创建专门准备的数据，将其输入到人工智能 (AI) 模型中。这些数据包含一个特洛伊木马（后门），即使在重新训练后也会存储在模型中。 然后，攻击者故意修改输入数据，以欺骗神经网络产生不正确或不理想的结果。通过这种方式，对抗性攻击允许攻击者干扰损坏的 AI 模型的运行并造成有害后果。 这些类型的黑客攻击与我们习惯的黑客攻击不同，因此需要新的保护和响应手段。
主要建议是检查源数据并监控模型的正确性。机器学习开发人员，特别是在国家安全背景下的机器学习开发人员，必须学会管理与新技术相关的风险。 使用人工智能进行保护。神经网络在网络威胁分析中的一项关键优势是它们能够实时处理大量数据。 AI 可以比传统分析方法快 98% 地完成此操作。此外，使用机器学习算法，神经网络可以不断适应新威胁，确保组织始终领先网络犯罪分子一步。
2024 年的主要保护工具之一仍将是下一代防火墙 (NGFW)。使用下一代屏幕来防御不断改进的黑客攻击。 史蒂夫声称他会无意识地转移注意力。参与者报告说，他们突然发现自己在一段时间内分心了工作。无意识的注意力转移与我们完全控制注意力的说法相矛盾。 快速转移注意力会对处理信息的能力产生负面影响。残留注意力会干扰当前的任务，尤其是在任务无聊的情况下。
除了注意力之外，即使回到工作岗位后残留的残留情绪也会影响注意力。 渴望成长 说到成长，“我可以发展一切”的心态是推动您走上领导职位的基本因素之一。坚信自己和团队有能力掌握新技能，即使是从零开始，也能让经理人获得理想的职位。 领导者是能够影响团队的人。资深人士不愿努力做到最好，不愿学习新东西，也会给团队发出同样的信号。然后，我们将在限制每个下属员工的职业生涯方面产生负面影响。