Data Center Dynamics (DCD) 写道，为了满足生成式 AI 的预期需求，微软将 2023 财年第四季度的资本支出从上一季度的 78 亿美元增加到 107 亿美元。
该公司2023年第二季度的 加拿大手机号码数据库 资本支出为68.9亿美元，但低于分析师最初预计的约79亿美元，这是由于办公室建设放缓和“某些数据中心”的延误。建设项目，”DCD 指出。
计算基础设施和网络。该公司表示，整个 2024 财年资本支出将按季度增加。首席财务官 Amy Hood 在季度报告中指出：“这种加速确实非常显着，这适用于数据中心和带有 GPU 的 CPU，以及网络设备。” Hood 补充说，该公司正在利用这些资金来增加“常规 Azure 工作负载以及一些 AI 工作负载”的容量。
微软在 OpenAI 上投资了数十亿美元，已成为这家初创公司唯一的云提供商，但与此同时，与其他超大规模提供商一样，它正在寻求获得足够数量的 NVIDIA 加速器。它此前与 CoreWeave 签署了合作协议，利用其功能处理客户的人工智能工作负载。据传言，微软与 Lambda 也有类似的协议。在此之前，她讨论了与 Oracle 共享加速器的问题，因为 NVIDIA 似乎更愿意将最新产品提供给那些不尝试开发自己的 AI 加速器的公司。
“主要挑战是能够主动满足需求曲线，”胡德说。收入增长提供了增加资本支出的机会：微软报告本季度收入同比增长 8%，达到 562 亿美元，Azure 云销售额增长 27%。该公司指出，大约 1 p.p.增长来自人工智能，预计下一季度人工智能将增长 2 个百分点。不过，微软不提供Azure的财务数据。我们只知道，包括Azure在内的智能云部门上季度的收入达240亿美元。
谷歌还表示，正在大力投资数据中心和人工智能基础设施。包括谷歌在内的 Alphabet 首席财务官露丝·波拉特 (Ruth Porat) 在季度报告中表示：“我们支出的最大部分是在服务器上，其中包括我们对人工智能计算的投资大幅增加。” Porat 表示，“技术基础设施的投资水平将在 2023 年下半年上升，并将在 2024 年继续上升”，有助于弥补起步缓慢的影响。该公司将“投资 GPU 和 TPU，以及数据中心容量”。
反过来，Alphabet 首席执行官 Sundar Pichai 表示，该公司的人工智能基础设施是训练和维护生成式人工智能模型的领先平台。该领域超过 70% 的独角兽公司都是 Google Cloud 客户，包括 Cohere、Jasper、Typeface 等。此外，据他介绍，该公司还提供基于 TPU 和 NVIDIA 加速器的最广泛的 AI 超级计算功能。谷歌云报告第二季度销售额同比增长 28%，达到 80 亿美元，利润为 3.95 亿美元