了解机器学习帮助企业提高绩效的四种方式。
机器学习可以帮助企业开发能够理解自然人类语言的软件。
企业可以利用机器学习来提高物流和运输网络的效率。
机器学习帮助企业通过预防性维护来减少设备故障并增加利润。
通过机器学习，企业可以利用消费者数据来建立有用的客户档案，增加销售额并提高品牌忠诚度。
机器学习是未来企业最重要的技术。这是因为人工智能驱动的软件已经在帮助企业提高效率、改善客户关系和提高销售额。
研究人员估计 ，到 2020 年，机器学习有可能为营销和销售行业增加 2.6 万亿美元的 波斯尼亚和黑塞哥维那whatsapp 数据 价值，并为制造业和物流领域增加另外 2 万亿美元的价值。国际数据公司估计，到 2022 年，机器学习方面的支出将达到 776 亿美元。
这就是为什么各种规模的公司都在与 Python 开发外包 公司合作，根据需要寻找经验丰富的数据科学家并开发定制的数据分析软件。高管们知道，机器学习很快就会帮助他们提高制造和物流效率、提高销售额并创造更好的客户体验。
机器学习到底是什么？
机器学习是一门令人兴奋的新学科，它将数学、统计学和人工智能（AI）的关键部分结合在一起，形成一种大于各部分之和的技术。
人工智能和机器学习背后的基本前提是，工程师应该能够做的不仅仅是编写程序来执行特定任务。他们应该能够编写一种算法，教计算机如何编写自己的程序。
同样重要的是，程序应该具有“智能”，能够从过去的信息和互动中学习。人工智能驱动的软件能够编写程序，从过去的经验中学习，并为未来提供主动解决方案。
企业正在使用机器学习来利用他们收集的大量数据来制定可行的预测，高管可以利用这些预测来投资资源并发展公司。
以下是机器学习帮助企业发展的四种方式。
1.自然语言
科技行业自诞生以来面临的最难以克服的挑战之一就是开发一款能够真正理解自然语言的程序。随着时间的推移，软件确实得到了改进——用户现在可以在 Google 搜索中输入常规句子，而不是过去笨拙的搜索词。
然而，计算机程序仍然难以理解自然语言，即人类日常使用的语言类型。机器学习正在开始改变这一现状。
人工智能驱动的程序能够从过去的互动和错误中学习。这意味着搜索引擎和语音助手等应用程序开始足够理解普通人类语言，可以自信地操作。同样重要的是，这些程序的准确性每天都在提高。