当我们考虑生成式人工智能和 ChatGPT 等工具的未来影响时，我始终认为有必要从两个角度考虑：技术本身和它将影响的人。毫无疑问，您阅读本文是为了了解生成式人工智能在未来十年将带我们走向何方，但首先，重要的是要了解我们迄今为止使用该技术所走过的历程。
我从事人工智能工作已有 10 年，在我刚开始的时候，开发人工智能要困难得多。我们没有任何自动化工具，没有高质量的数据集，研究有限，拥有合适技能的人才更难找到，成本要高得多，不管你信不信，产出比现在更难以预测，人们甚至更不信任它。由于所有这些因素，这也是一个极难获得投资的领域。
但在那 10 年里，谷歌和 Facebook 等公司一直在投资并公开分享他们的一些成果。PyTorch 和 Hugging Face 等技术对于让人们更快地进入人工智能领域至关重要。越来越多的公司开始采用这些技术并进行投资，其中最引人注目的是微软对 OpenAI 的投资，这导致了 2022 年底的一个转折点：ChatGPT 的到来。
虽然十年的时间和金钱让我们走到了今天，但这 哥斯达黎加电子邮件列表 段时间唯一能告诉我们的是，十年后我们将取得指数级的进步，因为我之前列出的所有问题都已得到解决，而对人工智能（尤其是生成式人工智能）的投资正在飙升。专注于人工智能的新创业公司数量正在激增。训练人工智能需要数据，根据 Leftronic 的数据，仅在过去两年内，全球 90% 的数据就产生了。从事人工智能工作的人数正在迅速增长。我们现在可以上网为自己构建一个人工智能应用程序，而无需了解人工智能，甚至不需要编程！
ChatGPT 在推出两个月内就吸引了 1 亿用户，让人工智能进入主流。这也将使我们更快地向前迈进，因为预先训练的大型语言模型已经达到了在广泛任务中表现出色的复杂程度，这意味着更多的人、不同类型的人将开始使用人工智能并思考新的应用方式。
人工智能是自社交媒体以来最大的技术飞跃
这不是演习。这不是一时的热潮。它不会消失。对我个人而言，这是一次堪比社交媒体或互联网本身出现的技术飞跃。人工智能就像之前的社交媒体或互联网一样，将以我们尚无法理解的方式改变和颠覆生活。我们对人工智能的了解是，无论它发展得有多快，人的因素仍然至关重要。
如果你根据速度、成本、基本质量（例如语法、字数）以及真正的创造力（或“je ne sais quoi”）这四个因素来评判任何创意内容，那么坏消息是，像 ChatGPT 这样的文本生成工具已经在这四个因素中的三个方面击败了我们。我们永远不会比现在的人工智能更快、更便宜、更好地掌握基础知识。它是每个主题的专家，可以在几秒钟内生成文本，并且不会出现拼写错误。
作为人类，我们的关键角色和竞争优势在于增添真正的创造力和创新火花。然而，由于 ChatGPT 可能已经发现了人类思维中隐藏的深层结构模式，我们在这方面的优势正在迅速消失，十年后，即使存在，也将变得微不足道。
听起来很令人沮丧。或者真的是这样吗？因为无论人工智能有多好，它仍然会受到响应我们提示的限制。故意超出要求或向客户（或经理）解释为什么他们的问题实际上不是正确的问题……这就是我们人类经验、创造力和洞察力的需要。这就是我们的角色仍然重要的地方。
人工智能原住民即将进入劳动力市场
那么它会影响到的人又会怎样呢？10 年后，ChatGPT 支持的劳动力会是什么样子？它将由 AI 原住民组成。现在，我们即将上大学的孩子已经在使用生成式 AI。除非教育系统从根本上改变对孩子的评估方式（这不会很快发生），否则他们将使用生成式 AI 来“开始”完成他们的每一项书面作业。
他们不必再面对空白页上闪烁光标的恐惧。ChatGPT 将成为他们需要时随时可用的学习伙伴。这一代人与人工智能之间关系的现实将与我们其他人成长过程中的文化形象截然相反，即《终结者》电影或《2001：太空漫游》中的 HAL 的反乌托邦愿景。
当他们进入职场时，他们对 AI 工具的熟悉和适应只会加速 AI 在各个行业的采用和影响，你雇佣的每一个人实际上都会带一小队实习生，只是在 10 年后，生成式 AI 不会达到实习生的素质，它肯定会发展出自己的创造能力，甚至可能拥有与现在完全不同的技能。因此，当这些新员工成为中层客户经理或新闻官时，他们将毫不犹豫地充分利用 ChatGPT 之类的东西。然而，永远不必处理空白页问题可能会影响他们的创造力和创新技能发展。
因此，我们现在拥有的创造力优势，即使 10 年后仍然存在，也将变得非常薄弱。这就是为什么我们需要尽一切努力保护和培育创新火花，确保我们的集体创造力技能不会随着我们越来越依赖生成式 AI 工具而萎缩。我们还必须考虑团队经验的多样性。AI 原住民将精通技术并能熟练使用最新工具，但如果没有经验，他们就不知道如何提出正确的问题或改进输出以创造真正的价值。更有经验的劳动力可以教会他们正确的情感和同理心技能，并确保设定正确的目标以激活正确的输出（而不仅仅是良好的输出）。
我们所有人都可以从生产力方面获得巨大的收益，我们不应该考虑如何用更少的人做同样多的工作，而应该考虑利用人工智能，我们能做多少事情。我们可以接触、引导、服务和支持多少客户？我们可以让所有这些活动更加个性化？我们能比竞争对手更快地找到答案吗？
人工智能的未来充满潜力，虽然它可能会挑战一些传统的工作和创造力观念，但接受和适应这些技术进步对于现在和未来的繁荣至关重要。