以质量为导向的分级系统

Solve china dataset issues with shared expertise and innovation.
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Abdur14
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以质量为导向的分级系统

Post by Abdur14 »

他们有语言理解系统,其目的是将搜索词和概念与相关信息相匹配。这些系统由BERT搜索 应用控制,这是一种由 Google 训练的新型开源神经网络,可以更有效地处理自然语言,并可以更好地理解同义词和拼写错误。除了在主搜索中使用之外,Bert 还会影响精选片段的结果。


谷歌搜索引擎通过所谓的信号来了解内容的质量。例如,链接到特定页面的优质页面的数量表明该页面提供了有关某个主题的可靠信息。

此外,他们还有超过 10,000 名搜索质量评估员。人们执行数百万次搜索并对结果的质量进行评分。这些分数的值由EAT决定:专业知识、权威性和可信度。


专家提供的信息
有时,来自专家(机构、政府机构等)的信息会 直接出现在搜索结果中,正如我们在冠状病毒的例子中所看到的那样。


对于医疗主题、金融、公民信息、危机局势,简而言之,这些质 通信主管电子邮件列表 量信息很重要的主题,谷歌特别重视。他们对能够展示权威和经验的页面给予更高的分数,确保其用户获得相关且可靠的信息。

Google 帮助您更好地理解信息
对于用户寻求了解复杂主题的搜索,Google 提供了许多工具,供人们了解他们在网上找到的信息。它可以帮助他们找到最可靠的来源并探索有关该主题的内容。

这些工具之一就是停止事实检查。这些标签来自使用ClaimReview方案来标记您已发布的事实检查的发布商。


图片:搜索引擎土地
保护搜索功能
它还提供了更通用的功能,例如突出显示片段、自动完成或知识面板,我们可以在搜索结果列表的右侧找到这些功能。这是Google自己提供的一个知识面板的例子:



这些工具突出显示并组织信息,使用户更容易找到他们正在寻找的内容。
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