所有行銷人員都知道，即使您已盡一切可能確保您的行銷活動具有相關性和個人化，但仍有改進的空間。
這就是測試和優化的用武之地。
使用 AI 驅動的A/B 測試來完善電子郵件主題行、廣告創意和其他行銷資產。持續監控人工智慧產生的見解以提高績效。
第 8 步：衡量績效
每項行銷活動和行銷 波士尼亞與赫塞哥維納 WhatsApp 負責人 活動都需要進行衡量以了解其績效。任何人工智慧驅動的舉措也是如此。
您應該設定並追蹤關鍵績效指標(KPI)，例如轉換率、客戶終身價值和投資報酬率 (ROI)。
Salesforce 或 Google Analytics 等人工智慧工具可以協助即時監控行銷活動的有效性，並提供進一步優化的建議。
第 9 步：細化與規模化
人工智慧是為了學習而建構的，因此隨著時間的推移，這些工具會在收集更多數據時學到更多。這將有助於您根據洞察調整訊息傳遞、受眾群體或行銷管道來完善策略。
這些人工智慧驅動的見解應該可以幫助您進行調整和完善，以便您可以隨著業務的成長擴展您的人工智慧工作，並將您所學到的知識應用到新的活動和平台中。
如何利用人工智慧來實施數位行銷策略？
在製定數位行銷策略時，您還可以使用人工智慧工具來提供協助。
它可以提供幫助的元素是：
策略規劃
提高效率和生產力
計算並交付投資報酬率
全通路行銷
戰略創新
讓我們詳細了解每一個工具，並推薦一些您可以使用的人工智慧工具。
策略規劃
建立策略計畫：使用 Claude 或 ChatGPT 等生成式 AI 工具起草全面的策略文件，並使用資料輸入建立可執行的策略報告。
模擬不同的策略結果：像Risk Miner這樣的人工智慧工具可以透過模擬不同的策略結果來促進場景規劃，幫助企業評估任何決策的影響並最大限度地降低風險。
增強決策能力： RiskLens 等人工智慧工具可以分析大量數據，以發現隱藏的風險和新出現的機會。
識別策略風險和機會：人工智慧工具可以分析大量數據，以發現其他方式可能無法發現的隱藏風險和新興機會。