除此之外，还有统计机构代表性这一经典但关键的问题。人们的数字技能和能力分布非常不均衡，事实上可能导致严重的选择偏差[六分之一的人不使用互联网，超过三分之一的用户缺乏基本的数字技能，Insee première n° 1780]。还值得一提的是，关于数字公司的市场份额及其客户特征的信息有限：一家公司的数据仅代表该公司的客户。
图 1 – 2019 年缺乏互联网设备和文盲率（占 15 岁及以上人口的百分比）
来源：2019 年家庭 ICT 调查。
在当前卫生危机和公共当局采取的遏制措施的背景下，公共统计数据已被调动起来，以应对快速衡量经济和社会冲击程度的需要[用于监测卫生危机期间经济状况的新数据：有何进展？会有什么后果？ ,博客文章]。使用高频指标至关重要，当然是因为它们几乎可以立即获得，而且因为传统的收集方式并不总是能令人满意地进行。由于冲击的规模以及有时缺乏替代方案，上述质量问题可能暂时被置于次要地位。
为此，INSEE 青睐于最直接的经济活动指标（银行卡交易，以及在较小 兼职数据 程度上的电力消耗甚至货运数据），但并非唯一。一方面是来自专业联合会或大公司的相当定性的信息，另一方面是这些被证明非常一致的高频定量数据，通过这些比较，可以得出自 3 月最后一周以来 GDP 和消费下降的数量级。
但大多数其他国家统计机构尚未开展同等研究，而且必须认识到，为了衡量冲击并在各国之间进行比较，谷歌（和其他数字公司）发布的流动性指标可能看起来很有吸引力，可以填补这一空白。
它们为什么相关？因为封锁会带来非常具体的冲击，其最主要的表现就是出行（在家、工作或去购物中心）的突然减少；而旅行是谷歌最直接衡量的指标，它通过利用客户地理位置的服务进行衡量。此外，Google 服务在所有国家/地区都是相同的，这可能会带来跨国家/地区一致且可比较的数据。