它们的调查对象不是全体人口，而是几千或几万个个人、家庭或企业的样本，并根据通过问卷收集的数据推断出与整个相关人口有关的结果。这种推断是所有调查中的标准做法。因此，最终得到的结果是根据受访者的陈述经过处理后得出的。
公共统计调查与其他组织进行的大多数调查不同，它们完全在概率计算的框架内，从调查样本中的个体选择到结果的产生以及计算置信区间，从而构成为一般人群定义的估计数量。这种特异性决定了从样本数据得出的结果的质量。
接下来，我们将回顾将调查纳入这一连贯的概率框架所允许的统计数据生成和分析的不同阶段。我们以最近更新的Insee持续就业调查为例，说明了公共调查统计人员的分析路径。
调查期间收集和处理的数据与个人有关，广义上而言（自然人、企业、商品和服务等）。当作为一个整体考虑时，个体就构成了一个群体。统计学家的主要目标是总结描述人口特征的复杂信息。为此，它将通过汇总个人数据来测量该人 赌博数据 群的数值。这些数量被称为感兴趣的参数，它们转化了或多或少复杂的概念：平均年龄、失业率、每个工作岗位的平均增加值、拥有汽车的家庭比例等。通常，它们以总数、平均值或比例的形式来表达。
在一次调查过程中，首先要明确调查的人群范围，称为调查范围。它自然是从被认为是最重要的感兴趣的参数中定义的，这也应该得到解释。字段和/或参数的定义模糊将会成为错误的根源。