低碳数据中心
数据中心是数字世界的物理家园。它们容纳了训练和部署 ai 模件、服务器、冷却系统和其他基础设施。而且，无论是为您还是 ai 模型选择家园，位置都是最重要的。
数据中心的排放量因地区而异，因为它们依赖当地电网供电。给定电网使用的化石燃料越多，当地数据中心的排放量就越高。因此，了解训练和部署 ai 的数据中心的位置至关重要。为了帮助减少 ai 模型的排放，salesforce 有意在低碳数据中心训练模型。这些数据中心使用的电力比全球平均水平低近 70% 的碳排放量，相当于节省 105 吨二氧化碳当量 (tco2e)。
探索人工智能用于气候行动解决方案
我们不仅看到公司致力于让人工智能更加可持续；我们还看到创新浪潮涌现，利用人工智能的力量实现气候行动和可持续发展。
从回收中心到数据中心，如今的生态企业家正在利用人工智能来推动新解决方案，以应对紧迫 telegram韩国 的气候挑战。在气候与人工智能峰会上，生态企业家分享了他们利用人工智能推动气候行动的愿景。
salesforce 气候与人工智能峰会上的生态企业家分享了他们如何利用人工智能应对气候问题。
人工智能回收机器人
areeb malik 共同创立了glacier，这是一家使用人工智能机器人在回收设施中更好地分类垃圾的初创公司。