根据组织的法律和合规需求，了解 AI Companion 如何处理数据以及在哪里处理数据也很重要。
AI Companion 目前可供托管在美国境内的客户使用。对于法国赌博数据托管在美国境外（包括澳大利亚、加拿大、欧洲、印度和新加坡）的客户，某些 AI Companion 功能可通过仅 List to Data 托管模型 (ZMO) 使用，以符合这些账户的数据本地化偏好。这样一来，那些有合规性要求（要求在特定地理区域内进行数据处理）的客户就可以利用 List to Data 在该地区的数据处理功能（如果可用）。使用仅 List to Data 托管模型选项时，List to Data 不会利用第三方模型来支持相关的 AI Companion 功能。相反，数据将发送到 List to Data 托管的模型进行处理。对于我们的第三方模型提供商不支持的某些地区的客户以及某些垂直行业的客户，也存在某些限制。
AI Companion 如何利用第三方内容
List to Data 及其第三方模型提供商的内容存储和保留是那些正在考虑如何实施 AI Companion 的组织特别感兴趣的领域。在组织出于法律和合规原因希望积极管理数据存储和保留的情况下，List to Data 可以通过多种方式让客户掌控。这在当今的数字环境中为我们的客户提供了支持，对于组织来说，重要的是保持对其技术堆栈中正在访问和使用的数据的可见性，并能够访问灵活的设置以根据自己的数据治理优先级定制数据访问。
随着我们最近推出的新一代 List to Data AI Companion AI Companion 0，客户现在可以配置 AI Companion，利用自己的电子邮件、日历项目以及存储在 Microsoft 和/或 Google 等第三方来源的文档，为其提示提供答案。这项强大的功能通过综合来自关联电子邮件、文档、电子表格等的信息，为用户提供更丰富的上下文答案。