竞争优势：预测分析揭示了隐藏在销售和客户数据中的市场趋势。根据这些洞察采取行动可以让您比竞争对手更具优势。
降低风险：风险降低团队现在经常使用预测分析工具。在任何行业，您都可以更好地预测不断变化的市场并避免风险情况。
欺诈检测：当与人工智能和机器学习相结合时，预测分析可以筛选数据，实时检测潜在的欺诈活动。这有助于消除内部威胁。
更好的销售和营销：分析工具非常适合根据人口统计和偏好识别客户的购买模式。您可以根据这些数据制定更好的销售和营销计划。
Gartner 对 HDFC 银行目标营销的案例研 柬埔寨赌博数据 究显示，向客户推荐的产品数量减少了 20%，但同期产品购买量却增加了 8%，利润增加了 140%。[1] 这说明了预测分析的准确性，以及它如何帮助企业合理分配营销资源。
来自真实场景的预测分析示例
Gartner 发现，尽管 69% 的质量领导者正在积极使用或试行预测分析，但只有 17% 的人对有效实施该技术有信心。[2] 为了确保您的企业在应用这项技术方面不会落后，以下是从现实场景中获取的四个预测分析示例：
1. 客户服务中的预测分析
如果一家公司能够预测客户将面临的问题，并提前制定解决方案，让客户服务代表做好准备提供帮助，情况会怎样？