您是否在使用干净的数据来推动业务决策？

[muskanislam25]

您已在网站上安装了 Google Analytics，并开始收集有关人们如何与您的网站互动和使用您的网站的数据。这是很好的第一步，但还需要进行一些额外的设置工作，以确保您使用干净的数据，因为有些因素可能会歪曲您的数据。


内部交通
很多人一开始可能没有意识到，但您经常会歪曲自己网站的数据。您和公司的其他员工可能每天都会浏览您网站上的页面。与您合作的任何外部供应商或代理机构也可能存在同样的问题。

解决方案：在 Google Analytics 中创建过滤配置文件。要找出需要排除的内容，只需转到 Google 并搜索“我的 IP 是什么？”顶部的答案框应该会告诉您您的 IP 地址是什么。记下该地址，然后返回 Google Analytics，创建新的配置文件并添加 IP 过滤器。

如果您的企业有其他办公地点，或者您还过滤了其他外部供应商，请务必重复这些步骤。只需让他们向您发送他们的 IP 并重复此过程即可。注意：始终创建一个新的配置文件以应用过滤器，并保持现有配置文件未过滤，以便在需要时提供原始数据。此外，过滤器不具有追溯力，因此您所做的任何更改仅适用于未来的报告。

垃圾邮件机器人流量
中小型企业经常会遇到另一个问题，即机器人在幕后歪 护士数据库 曲其网站数据。“垃圾邮件机器人”是指运行脚本的机器人，这些脚本会导致 Google Analytics 跟踪代码触发并记录对网站的访问，但实际上没有人访问过该网站。这种情况通常每天发生数十次，但经过数周和数月的反复，可能会导致您网站的访问量出现相当大的差异。

如何知道您是否受到机器人攻击？转到 Analytics 中的引荐报告。垃圾邮件应该很容易发现，如下例所示。


解决方案：在 Google Analytics 中创建一个自定义细分，以从报告中删除这些访问。为此，我通常会在两个单独的显示器上的两个单独窗口中打开细分生成器和引荐报告。在细分生成器的“高级”部分中，单击“条件”，然后更改选项以确保您排除了来源包含您在引荐报告中视为垃圾邮件的域的用户。通过单击屏幕右侧的“或”继续添加垃圾邮件域，直到包含所有垃圾邮件引荐域。


与过滤器不同，自定义细分可以应用于历史数据。至于这个问题的根源，谷歌表示他们已经意识到了这个问题，但到目前为止，他们并没有采取太多措施来排除这些访问。

现有客户
虽然这不一定会对您的网站指标产生负面影响，但您可能有兴趣跟踪新客户或潜在客户与您的网站以及现有客户的互动情况。毕竟，他们可能会以完全不同的方式浏览您的网站。

解决方案：自定义细分也是可行的方法。对于我们的一位客户，他们希望关注潜在客户的访问质量，并希望从报告中删除所有现有客户、员工和供应商。


我们已经成功地为许多客户实施了这一功能，数据中的新视图非常有价值。这是自定义细分的一大优势 - 它们比过滤器灵活得多，允许您以几乎无限的方式对历史数据进行细分。