我们执行了这个过程 2-3 个月。但失败了。
为什么？
当时，GPT 的产出并不出色，而我们的客户要求出色。我们没有正确评估需求。
我们花了太多时间和精力来修改输出；如果我们自己重新利用内容，速度会快得多。我们没有看到任何时间上的好处。
因此，我们的飞行员失败了。
但是，GPT确实帮助我们在开始时集思广益，并为客户面谈做好准备。我们学会了并适应在真正需要时使用这些工具。将这种心态带入试点测试中。
5.
您可能需要进行一些小规模的试点测试，才能找到合适的工作流程步骤、工具、资源和培训组合，让其发挥作用。找到后，请记录下来。
专业提示：绘制工作流程中各个步骤的图表或地图，以便了解自动化流程以及每个步 华人海外数据 骤与您的目标和目的之间的关系。从那里开始，鼓励您的团队不断使用您选择的 AI 工具。实践会养成习惯，并帮助您解决任何棘手的挑战或障碍。
在您的团队每天学习使用 AI 的过程中，成为他们保持一致性的源泉。这就是您花时间创建 SOP、政策和知识架构的原因。
6.衡量成功的标准。
持续成功的 AI 工作流程自动化离不开测量。还记得您设定目标和目的的时候吗？将您的基准与最终目标进行比较。定期跟踪一段时间内的数值数据，例如每周节省的时间或制作的内容。
您还需要不断完善流程。数据可以告诉您工具在何处表现不佳，或者工作流程中哪里出现了漩涡。
专业提示：在此调整阶段（通常在日常实施后 3-6 个月），密切关注您的数据和团队的反馈。在努力实现完全可扩展性的过程中，您将看到趋势的出现，并知道如何应对这些趋势。