️您的帐户设置成功了吗？立即下载>>您需要的帐户结构的最新指南分析中的预测指标是什么？提供了三种预测指标：购买概率：根据用户过去几天的活动来衡量用户在接下来的几天内完成转化的可能性。流失概率：估计用户在接下来的几天内不再返回应用或网站的可能性。预测收入：预测未来几天内用户的购买转化带来的收入。您是否有资格使用预测中的指标？要利用的预测指标例如购买概率和流失概率，必须满足机器学习算法有效训练的某些先决条件。
以下是您需要配置的内容：事件配置：确保在属性设置中正确配置“购买”事件。此事件对于算法识别和学习用户交易至关重要。数据量：人工智能需要大量数据集来学习。您至少需要,正样本购买者和,负样本非购买者或流 贝宁电话数据 失用户。这意味着您应该拥有一个用户群，其中至少一个用户完成了购买，而另一个用户在触发预测条件后没有完成购买。模型质量：保持一致且优质的流量，在最短持续时间内通常为一天的周期生成购买事件。
这使得人工智能能够辨别模式并做出准确的预测。对于每个满足这些标准的用户，每天都会计算预测指标。如果不满足先决条件或用户数量低于所需阈值，可能会停止更新这些指标，从而使其不可用。要监控预测指标的状态，请导航到的“受众构建器”中的预测部分。在这里您将找到“建议受众”模板，该模板可提供有关预测的性能和可靠性的见解。中建议的受众预测渠道价值报告我们已经讨论了受众，考虑如何使用也很重要将人工智能融入您的报告中可以极大地提高分析的准确性和洞察力，尤其是在创建预测渠道价值报告时。