Visa 还在扩大其非接触式支付选项——这一偏好多年来稳步增强。据该公司称，无需刷信用卡的Tap to Pay在全球的采用率已达到 65%。这意味着消费者愿意接受更简化、更方便的无卡支付方式。
但随着实体卡号的重要性日渐降低，网络攻击的威胁也随之增加，尤其是在数字措施薄弱的情况下。如果安全系统受到威胁，以数字方式存储的卡号会增加数据泄露和欺诈的风险。
人工智能如何促进数字支付
这些问题正是 Visa 和其他公司利用人工智能的原因。随着全球三分之二的成年人使用数字支付，网络安全、用户界面和运营效率相关的困难也随之出现。此外，对即时、顺畅和安全交易的呼声比以往任何时候都更加强烈。
通过利用人工智能的功能，公司希望最大限度地 塞浦路斯 Whatsapp 移动数据库 实现以下优势：
预防欺诈
预防欺诈对于支付提供商至关重要。人工智模式来增强检测能力。机器学习算法实时处理设备 ID、位置和交易历史等数据点以标记潜在欺诈行为，从而在发生财务损失之前迅速采取行动。
流程更快、更高效
在快节奏的世界中，人工智能对于快速高效的支付解决方案至关重要，它可以通过自动化加速交易并提高客户满意度。它通过自动执行重复任务、最大限度地减少错误和简化处理来减少运营瓶颈。自然语言处理 (NLP)和光学字符识别 (OCR) 等人工智能技术可实现无接触开票，而预测分析可优化现金流和结算时间。
储蓄增加
在支付中使用人工智能可以减少与欺诈相关的费用并降低运营成本，从而为公司和金融机构节省大量成本。人工智能可以最大限度地减少欺诈事件，节省相关损失，并自动执行日常任务，从而降低运营费用并提高财务绩效。
更快的风险评估
实时风险评估在贷款中至关重要，而人工智能通过分析各种数据源来评估贷款风险，从而增强了这一能力。这可以改善决策并减少错误。通过提供更快、更精确的风险评估，人工智能可以帮助金融机构做出更明智、更有效的贷款决策。