通过正确的研究方法，可以在 UX 设计中识别和避免确认偏差。例如，当浏览社交媒体信息时，您是否曾忽略过与您持有不同观点或兴趣的朋友发布的文章？不过，您可能已经关注过您感兴趣的人群所分享的内容。这是确认偏差的一个例子，该术语由心理学家彼得·华生于 1960 年首次提出，指的是倾向于让先前的信念影响我们对新信息的看法。
确认偏差是一种认知错误，当人们以符合其现有信念或先入之见的方式搜索或分析信息时就会发生这种错误。确认偏差会导致人们忽视与他们现有信念相矛盾的信息，即使这些信息是事实。
确认偏差的维恩图
确认偏差可以看作是启动效应的一个例子： 乌干达 数字数据 我们先前的信念影响我们寻找新信息的方式，并扭曲我们对新信息的解读方式。这是了解世界的一种有益的方式；毕竟，坚持一个假设比抛弃它并提出另一个假设要容易得多。
下面我们回顾一下确认偏差的一些典型表现方式：
人们倾向于忽略那些挑战他们现有信念的信息。这通常是因为我们的自我意识阻碍了我们进行公正的思考。自我意识会蒙蔽我们的判断力，让我们对挑战我们信念的信息感到不舒服。
人们倾向于寻求能够证实其现有信念的信息。确认信息不仅更容易解释，而且这样做有助于我们证明我们的信念并建立我们对该主题的信心。
当人们有选择地收集或记忆信息，或者以有偏见的方式解释信息时，他们就会表现出这种偏见。这可能看起来像是只听取新闻报道的一面，或以证实先前持有的信念的方式来解释报道。
对于那些充满情感和根深蒂固信念的问题来说，影响会更大。对于你的用户体验工作来说更重要的是，你对设计或用户的假设投入越多，确认偏差就会越强。例如，如果您花了数月的时间来创建一个设计，您可能会相信表明设计良好的可用性证据，并对任何表明设计存在问题的发现持怀疑态度。另一方面，如果您在进行可用性研究之前只花一两天时间在纸质原型上，那么您在解释研究结果时就不会那么有偏见。