SIEM的演变和未来趋势

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正如IT生态系统的其他部分正在发展一样,SIEM也在不断发展。人工智能和机器学习工具正在帮助改进SIEM解决方案,尤其是从自动和快速威胁检测的角度来看。随着越来越多的组织迁移到云,现代安全工具需要能够在混合和多云环境中高效工作。

此外,随着处理器的速度越来越快且存储成本越来越低,处理大量数据变得更加容易。云数据湖和能够分析大量非结构化数据的复杂报告工具使SIEM工具可以分析以前可能由于“太吵而被丢弃的数据。” 现在,这些大量数据可用于更好地描述用户并识别可疑的使用模式,从而更轻松地识别受感染的帐户。

管理员可以使用基于角色的访问控件和用户配置文件来限制受感染的用户帐户可能造成的损害。SIEM工具可以与防火墙,入侵检测,端点安全性和内部威胁监视工具一起使用,以提供全面的安全解决方案。在远程/混合工作很普遍或实施自己的设备（BYOD）策略的环境中,这种功能和灵活性至关重要。

释放SIEM的潜力
SIEM是用于监视,评估和分析安全威胁的强大概念。利用深度学习技术的下一代SIEM工具通过自动检测和识别异常网络行为来提高安全性。这些工具使用交互式仪表板提供有关恶意活动的实时信息,从而 纳米比亚电话号码列表 使管理员可以立即采取纠正措施。

SIEM是您武器库中的关键工具,用于检测和消除网络犯罪分子破坏系统的企图。

尽管SIEM是主动防御网络威胁的重要组成部分,但如果网络攻击成功,则具有后备力量也同样重要。为避免成为受害者,应确保您保持并维护安全可靠的不变备份。

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卡琳·贝塞特（Karinne Bessette）
卡琳·贝塞特（Karinne Bessette）
在数字时代,信息就是力量,数据完整性的斗争不断加剧,网络威胁像阴暗的对手一样隐约可见,随时准备向毫无戒心的组织发起攻击。这些隐秘的袭击者毫不留情,利用一切脆弱性来破坏数字要塞,造成破坏并损害关键业务数据的完整性。在不断发展的网络战格局中,组织必须配备齐全,为制服入侵做好准备,并迅速做出反应以取得胜利。