通用文案。流行的法学硕士课程内置了许多安全功能，这是一件好事。但是，它剥夺了文案中可以吸引和吸引观众的观点。
缺乏个人经验可供借鉴。虽然 GenAI 可以从数据库和其他人的经验和反思库中获取信息，但它自己却一无所有。世上没有新鲜事。
Mike Kim - Mike Kim，《你就是品牌》一书的作者
专家引言 - Mike Kim
人工智能可以为你生成内容，但只有你的人性才能为其注入灵魂。
缺乏真正新颖的想法。GenAI模型不像我们 意大利电话号码数据 那样“思考”。它们会猜测最有可能出现的下一个单词或词组，然后据此进行推理。虽然它可以模仿人类的写作方式（有时效果惊人），但它并没有创造出真正新颖的东西，而是遵循算法。
幻觉。假装直到你真的产生幻觉。有很多 LLM 提供客观错误答案的例子。官方术语是“幻觉”。非官方术语是“胡编乱造”。如果你依靠 GenAI 创建重要文档，而你没有核实事实，那么你可能会毁了自己、毁了你的生意，或者误导了你的听众。
偏见。也称为“垃圾进，垃圾出”。GenAI 接受大量数据的训练，这些数据通常来自互联网。你能想象如果人类从互联网上获取了所有未经过滤的信息会发生什么吗？！<颤抖>
在法学硕士课程中，性别偏见、种族或民族偏见、文化偏见、年龄偏见等例子比比皆是。如果没有人为干预，您的内容充其量会显得格格不入，最糟糕的情况则是种族主义、恐同、反犹太主义等等。这可不是什么好事。
截止日期。目前的 LLM 有一个截止日期：没有输入新信息的日期。新事件未知。例如，在撰写本文时，ChatGPT 的截止日期是 2021 年 9 月。
该日期之后发生的任何事情都不会出现在数据库中，因此它不知道克里斯汀·麦克维 (Christine McVeigh) 去世（恰好是在 ChatGPT 3.5 发布的那一天），也不知道俄罗斯入侵乌克兰，也不知道威尔·史密斯 (Will Smith) 在同一天获得最佳男主角奖并被禁止参加奥斯卡颁奖典礼 10 年。
版权问题。很难知道这将如何发展，不同的国家正在制定不同的法律来规范人工智能生成的内容和版权。在本文的第一稿和第二稿之间，美国地方法院裁定人工智能相关内容不会获得版权。未来的法庭案件可能会完善或完全推翻这一裁决。
而问题的另一面是：当法学硕士吞噬他人写的单词和句子时，你是否会意外侵犯他人的版权？