然而，商店库存却增加了。这个增加幅度有多大？成本是多少？与配送中心节省的巨额劳动力成本相比如何？
简单但有效
研究人员为该零售商的一一个计算机模拟。不同的 SKU 全年有不同的成本和不同的补货模式。目标是确定哪些 SKU 可以在商店库存增加最少的情况下，在配送中心产生最大的拣货成本节省。
研究人员对具有不同特征的 SKU 进行了建模，以确定商品的理想特征。由于零售商的预测和库存管理系统同时查看 DC 和商店的库存水平，因此将一个单位的库存从 DC 转移到商店通常不会引起 DC 补货的大幅增加。因此，全公司的库存不会大幅增加。
通过将建议的方法仅应用于具有“理想特征”的 SKU，零售商可以大幅节省拣货成本，而无需 乌拉圭电子邮件列表 大幅增加门店的库存，而且对公司库存的影响几乎为零。模拟模型显示，如果新策略仅应用于理想 SKU，拣货效率将提高 0.6~0.7 个单位/线，每家门店的年度拣货数量将减少 11%~13%，每家门店的平均库存将增加 2.8%。考虑到门店的每日库存波动，这种增加不太可能被注意到。
目前的订单拣选文献中似乎没有涉及该方案。但是，它提供了一种优化拣选的简单方法。它非常适用于习惯于拣选精确件的零售商，为他们提供了实施“拣选数量倍数”的机会，从而节省大量成本，且几乎没有负面影响。