GRC 软件 AI 驱动持续监控多个数据源，以查找与既定合规性、标准和法律政策的偏差。与大多数合规性技术相比，这是一种不同的合规性方法，因为它们依赖于手动检查，并且无法一直进行检查，因为人类的警惕性无法全天候监控。
基于人工智能的实时监控提供：
违反合规标准时立即发出警报
减少人工检查，因此工作人员可以自由地执行其他重要任务
通过细微风险或新兴风险提高风险检测准确性
改进风险评估
人工智能可以提供更强大的数据分析，考虑各种输入变量来预测可能的 尼日利亚 whatsapp 列表 风险。在 GRC 软件中，人工智能可以分析大量数据，指示更准确的风险评估和可能需要额外关注的领域。预测能力不仅简化了风险评估流程，还让公司在问题发生之前预测到问题。
人工智能驱动的风险评估的好处：
针对可能的监管挑战的预测分析
减少因风险识别而导致的运营中断
数据驱动的洞察助力更好决策
政策管理自动化
这无疑是合规性最重要的方面之一，但制定、更新和实施政策非常耗时。人工智能通过自动检查监管变化、建议修改政策以及监控政策是否符合这些修改，使这一过程变得简单。因此，通过使政策与日益严格的法规保持一致，组织可以在很大程度上降低不合规的风险。