万事达全球信用卡授权机构万事达卡每天都会收到数千条消息，几乎无法做出回应。由于该公司发放许可证但不向私人提供服务，因此它对投诉或疑问无能为力。因此，名为“Conversation Suite”的监控“中心”主要侧重于从用户那里获取见解。通过社交数据分析，当有关万事达卡的信息流量突然超过平均水平时，他们就能识别出错误和故障。万事达卡更有理由在不久的将来让更多部门了解这些宝贵的数据。
eBay 徽标eBay 的观点则截然不同。数字市场每年在社交媒体上看到大约 2900 万条信息。社交业务团队由 12 人组成，使用HootSuite和Attensity等系统来监控、响应和分发内容。与万事达卡一样，eBay 也利用从这些数百万条消息中获得的信息来改进其服务。衡量客户满意度并制定响应政策以确保 客户体验最佳。该公司使用大数据技术。这是对未来的美好展望，eBay 希望深入了 印度电报数据 解诈骗者负面消息数量减少与网站上商品销量增加之间的关系。跨媒体数据组合。
面向未来：集成和工作流自动化
大型组织当前所处的阶段绝不是最终目的地。 Altimeter 在研究报告中提供了一些后续步骤和建议。未来，社交媒体工具将更多地用于自动对发现的消息进行分类，并立即将其分配给正确的人员或部门。与现有系统和软件（如 CRM）的集成仍然是一个重大挑战。
正如万事达卡案例所示，扩大获取信息和见解的渠道是一个机遇。不仅管理层可以从社交数据中获得见解，产品开发和客户服务等部门也将其视为有价值的信息。扩大访问权限并聘用社交数据分析师是一项需要付出一些努力的工作，但它也能确保公司真正不负“社交企业”的称号。