在启动阶段的重点主要是评估和分析当前形势之后，构思阶段的明显特征是创造性思维。此阶段的目标是生成各种 DDBM 概念，同时考虑可用的数据源及其质量。根据创新管理，在此阶段根据问题陈述和先前定义的挑战制定想法和解决方案策略。结果是一个解决方案空间，其中包含各个解决方案的内容和“内容”。
就流程内容而言，除了想法和/或商业模式开发外，使用数据时还必须考虑技术和法律框架条件（例如数据保护）。在这里，决策者必须考虑新的 DDBM 将在多大程度上使公司当前的产品受益，或者考虑创建全新的产品是否有意义。它还评估了生态系统可以为相应的商业模式发挥什么作用。除了竞争关系之外，生态系统还提供了个体参与者之间合作的潜力，并可以导致共享价值创造。
第四阶段：整合阶段
在集成阶段，DDBM通过“原型制作”、“测试”和“细化”子步骤进一步开发、改进 医生电子邮件列表 和调整。此阶段旨在研究和优化使用（低保真度和高保真度）原型的解决方案策略的接受度和功能。设计思维中的“经常失败，早期失败”原则适用于此，以便可以在迭代步骤中创建协调的概念。
最终实现实施的进一步程序是有关 DDBM 的风险评估。越早识别风险（例如缺乏员工技能、数据完整性等），成功实施的机会就越高。还应阐明所涉及的数据传输过程（此处：数据映射），以确保数据的顺利使用。在这种情况下，根据外部影响（例如法律和监管条件）评估 DDBM 也很重要，以便在必要时调整商业模式创新。
第五阶段：实现阶段
实施阶段的重点是 DDBMI 的运营并最终投放市场。在实施阶段的第一步，必须确保转型和相关的变革管理得到良好规划。这包括整体信息以及相关参与者的入职和培训。这有助于防止筒仓心态，并建立兼容的、促进创新的企业理念。实施时必须考虑产品与市场的契合度。此外，必须考虑测试该概念并在必要时对其进行调整。
第六阶段：管理阶段
DDBMI 流程的第六个也是最后一个阶段旨在管理 DDBMI。市场推出后，这里的重点是记录在此过程中的最佳实践和经验教训。从长远来看，这些有助于改进和调整进一步 DDBMI 的流程，以促进可持续创新。此外，此阶段还涉及对新的 DDBMI 和创建的生态系统的持续评估。目的是尽早识别 DDBMI 的内部和外部影响，并能够在必要时调整业务模式。
结论
为了让您了解公司如何将数据作为关键资源集成到其日常运营和业务战略中，我们向您介绍了 DDBMI 流程模型。正如您所看到的，该模型允许对业务模型进行整体查看，并集成数据和特定于创新的方面。
数据是否已经代表了贵公司的关键资源，正如“数据是新石油”的座右铭一样？或者您想了解更多有关数据和创新管理的信息？与我们交谈！我们期待交流和您的经验，并乐意为您应对任何挑战提供支持。
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