评估和使用人工智能技术、使用数据分析工具和开发算法的知识：这些技能在人工智能项目中发挥着至关重要的作用。还需要了解自己公司和行业的具体情况。专业部门的视角与人工智能专业知识同样重要。我们的“构建基于人工智能的系统”流程模型是对这些特殊功能的答案：阶段、角色和职责为开发提供了适当的结构。这个框架可以帮助专家将所有专业知识融入到人工智能项目中。
因为智能解决方案（无论哪种类型）都不是偶然出现的，也不是按一下按钮就能出现的。当合适的专家在合适的条件下为一个目标共同努力时，它们就会出现。在这一点上，开发基于人工智能的解决方案与经典软件开发没有什么不同。
结论
使用人工智能并不能免除您对自己行业和公司需求的了解。这就是为什么 IT 和专业部门在发现自己的人工智能潜力时必须从一开始就合作。构建基于人工智能的系统流程模型为此创建了正确的框架。
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论文二：人工智能大海捞针。即使没有针，没有大海捞针
3. 论文：人工智能的驱动因素不是数据量、存储空间或带宽。但是客户
4. 论文：AI 夏日时光，生活很轻松
5. 论文：“AI”中的“A”不是胡言乱语，而是“工作”
6. 论文：AI 以“D”开头，代表“数据”。本体论最初来源于哲学。在计算机科学中，这个术语最好被描述为“类比”或“隐喻”。本体论是概念及其关系的正式定义，作为共同理解的基础。此外，同义术语在本体中被记录并链接在一起——例如“汽车”、“汽车”、“汽车”、“汽车”或“机动车辆”。由于这种用途对于基于知识的应用程序很有帮助，因此我将在文章后面更详细地介绍它在语义 Web 中的用途。
本体的例子
本体只是一个数据模型？
本体是否只是另一种数据模型的问题不能用“是”或“否”来明确回答。本体可以最准确地描述为一个概念数据模型，它是可读的、可理解的，并且是从所有特定于实现的细节中抽象出来的。它是一种以可理解和接受的形式描述专业领域的模型。
与其他数据模型（例如数据库的 EER 模型或 UML 模型）有什么区别？所提到的数据库是纯粹的 IT 模型，其目的只是描述数据库或特定计算机程序的内容。这些模型不必由公众阅读和理解，而是由相应的 IT 专家阅读和理解。
在语义网中的使用
语义网本质上是网络的扩展。其基础是简化各个计算机之间的数据交换。这里网站的内容由本体补充。这意味着本体有助于改善计算机应用程序之间、计算机应用程序与人之间以及人与人之间的通信。