监控社交媒体的工具有未来吗？我在网上遇到一个有趣的问题。社交媒体平台不断改变其 API 并删除测量选项。例如，您仍然可以收集的有限 Instagram 数据不再包含点赞、覆盖范围和参与度等指标。那么监控工具有什么用呢？
专栏——所以我们实际上必须采取不同的方法来衡量社交媒体。例如，更多地关注衡量情绪。情绪分析涉及分析消息是积极的、中性的还是消极的。所以这实际上是关于帖子的内容。
反应、意见或评论也比“点赞”提供更多洞察：这也是 Instagram 可能删除点赞的原因之一。因此，情感分析听起来是个好主意，但比看起来更复杂。
负面情绪有多负面？
许多收到大量消息的主要品牌都使用自动情绪分析来表明消息的紧迫性。重点通常放在负面信息上。您应该快速处理负面消息，以防止进一步的损害。听起来是一个不错的计划，但科学研究表明，负面报道并不一定“更重要”。回应积极或中立的信息也可以产生强烈的积极影响。
此外，研究表明，在线情绪可能与“线下情绪”（现实世界中的反应 希腊电报数据 不同。网上的信息往往更加极端，背后可能有不同的动机。人们确实更愿意分享消极的事情而不是积极的事情。作为一家公司，不要立即对大量负面情绪做出反应的最重要原因是：测量本身并不总是可靠的。
自动分析的挑战
在 Frankwatching，我们有一个监控工具，但我们还没有非常密集地使用（自动）情绪分析。我在这篇文章中深入研究了它。
如果我过滤结果并仅显示负面和非常负面的消息，我会立即发现问题。文章通常根据文章标题进行共享。因此，标题中含有否定词的文章会被标记为“否定”。两个例子：
作为一个品牌，这就是你摆脱千篇一律的方法
你死后的社交媒体：删除还是不删除？
因此，该工具不会考虑这是文章的标题，而不是分享该文章的人的观点。当选择积极情绪时，事情也会以完全相同的方式出错。看一下：