工智人能文本处理 可以处理助理经理的部分职责

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使用您生成的报告来设置新的绩效指标。让人们可以访问数据和报告，并使用游戏化技术来激励他们实现目标。

流程自动化
大多数公司经常将员工的时间浪费在重复性任务上，而自动化可以简化这些任务。由项目经理和数据科学家组成的混合团队可以确定哪些部分应该由机器而不是人类来完成。

这种方法的好处体现在从文档处理到决策等各个领域。例如，，并总结、排序、分类和检索文档和对话。其他深度学习算法可以经过训练，以匹配专家评估员的技能。这些步骤并不意味着用计算机取代员工，只是让人们节省一些时间，以便更有创意地利用这些时间。

市场调研
大数据和营销研究是统计学上的绝配。二者的结合可以揭示客户 乌克兰whatsapp 数据 概况、客户偏好、广告方法的效率，甚至预测每个营销渠道的投资回报率。

客户细分
大众产品不再是一种可行的模式。个性化需求正在兴起，了解人们需求的唯一合理方法就是使用大量数据。有免费工具（如 Google Analytics）可以深入了解您的客户并创建个人资料。通过仔细查看数据，您可以确定新的目标市场。

更好的广告
在大数据出现之前，人们采用的是焦点小组和调查，但由于参与者人数有限，因此存在很大的偏见。现在，每条商业广告、网页或社交媒体广告帖子都可以与数千名用户进行相关性测试。A/B 测试可以显示人们喜欢什么以及是什么让他们与公司互动。

人才搜寻
寻找理想客户的逻辑也适用于招聘优秀员工。首先，你需要了解什么能激励和吸引你的理想员工。这类似于了解客户的动机。接下来， 可以训练机器学习算法 来识别类似职位人员的成功因素。一旦提炼出这些因素，真正的搜索工作就开始了。

现代工具可以整合来自不同平台的在线资料，而不仅仅是 LinkedIn 等专业平台。人力资源人员会从更广泛的角度评估潜在候选人，包括他们的团队合作能力、个性和抗压能力。至少，这个过程的初步阶段很快就会实现自动化。数周的简历筛选将变成几个小时的合格入围候选人面试。

数据已成为一种货币、一种经营方式和合理决策的基础。然而，数据本身只是一种工具、一种解决方案。要让数据说出真相，管理团队需要提出正确的问题。同一组数字可以给出截然不同的问题的答案。